路透：中國AI開發商僅對3.6%已發表模型公布安全測試

中國主要AI開發商僅對極少數已發表的模型公布具體的安全測試結果，比重僅占3.6%。路透

AI摘要 文章摘要整理： SemiAnalysis指出，中國9大AI開發商在857個已發表模型中，僅少數公開具體安全測試結果，顯示安全資訊揭露相當有限。

SemiAnalysis指出，中國9大AI開發商在857個已發表模型中，僅少數公開具體安全測試結果，顯示安全資訊揭露相當有限。

全球日益關注先進人工智慧（AI）系統的風險之際，根據科技研究機構SemiAnalysis，中國主要AI開發商僅對極少數已發表的模型公布具體的安全測試結果，比重僅占3.6%。

路透報導，SemiAnalysis審視中國9大AI業者在2021年至今年9月15日期間合計發表的857個模型，這些企業包含 阿里巴巴 、 字節跳動 、騰訊、 百度 、深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot AI）、智譜（Z.AI）、MiniMax，以及階躍星辰（StepFun）。

報告發現，31個已發表模型公開可與具體模型對應的安全評估結果，占比為3.6%。另有9個模型在發表或發表前即已公布這類結果，占比為1.1%。

研究人員指出，有813個模型並未揭露安全相關資訊，不過這些企業仍有可能在內部進行測試。

SemiAnalysis表示，對「資訊揭露」的定義是指與特定模型有關連的具體結果，包括對有害輸出、越獄防禦能力、毒性、隱私、拒絕回應或危險功能的測試，這些不包含已接受安全訓練或評估的一般聲明。

SemiAnalysis補充說，尚未有中國主要開發商發表涵蓋網路、生物或失控風險等公開測試結果的前沿文字模型。

精華 FAQ Q1：中國主要AI開發商公布模型安全測試的比例有多低？ 根據SemiAnalysis的統計，中國9大AI業者在2021年至今年9月15日發表的857個模型中，僅有31個公開可對應到具體模型的安全評估，比例只有3.6%。 Q2：這份報告如何定義模型安全資訊的資訊揭露？ SemiAnalysis所稱的資訊揭露，是指與特定模型直接相關的具體測試結果，例如有害輸出、越獄防禦、毒性、隱私、拒絕回應或危險功能等，而不只是一般性的安全訓練聲明。 Q3：報告對中國前沿文字模型的公開安全測試有何結論？ SemiAnalysis補充指出，目前尚未看到中國主要開發商發表涵蓋網路、生物或失控風險等公開測試結果的前沿文字模型，顯示高風險安全評估仍相當不足。

Q1：中國主要AI開發商公布模型安全測試的比例有多低？ 根據SemiAnalysis的統計，中國9大AI業者在2021年至今年9月15日發表的857個模型中，僅有31個公開可對應到具體模型的安全評估，比例只有3.6%。

Q1：中國主要AI開發商公布模型安全測試的比例有多低？

根據SemiAnalysis的統計，中國9大AI業者在2021年至今年9月15日發表的857個模型中，僅有31個公開可對應到具體模型的安全評估，比例只有3.6%。

Q2：這份報告如何定義模型安全資訊的資訊揭露？ SemiAnalysis所稱的資訊揭露，是指與特定模型直接相關的具體測試結果，例如有害輸出、越獄防禦、毒性、隱私、拒絕回應或危險功能等，而不只是一般性的安全訓練聲明。

Q2：這份報告如何定義模型安全資訊的資訊揭露？

SemiAnalysis所稱的資訊揭露，是指與特定模型直接相關的具體測試結果，例如有害輸出、越獄防禦、毒性、隱私、拒絕回應或危險功能等，而不只是一般性的安全訓練聲明。

Q3：報告對中國前沿文字模型的公開安全測試有何結論？ SemiAnalysis補充指出，目前尚未看到中國主要開發商發表涵蓋網路、生物或失控風險等公開測試結果的前沿文字模型，顯示高風險安全評估仍相當不足。

Q3：報告對中國前沿文字模型的公開安全測試有何結論？

SemiAnalysis補充指出，目前尚未看到中國主要開發商發表涵蓋網路、生物或失控風險等公開測試結果的前沿文字模型，顯示高風險安全評估仍相當不足。

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