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林健正專區》松機遷建:AI產業的想像與都市再生的機會

松山機場遷建涉及首都空間結構的重大調整。機場周邊長期受到航空噪音、建築高度限制及土地使用條件影響,一旦機場遷移,將釋放大面積都市發展空間,為台北市帶來難得的都市再生機會。然而,當這項構想冠上「AI園區」的名稱,首先需要釐清的問題是:台北究竟需要什麼樣的AI園區?

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林健正專區》松機遷建:AI產業的想像與都市再生的機會

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台北市長蔣萬安10月8日提出松山機場遷建構想,規劃將約300公頃土地分為100公頃產業聚落、90公頃生活聚落及110公頃中央公園,向北銜接北投士林科技園區,向東串聯內湖科技園區與南港軟體園區, 打造「松機AI園區」,並提出12兆元產值、6.5萬個就業機會的發展願景。

台北市長蔣萬安10月8日提出松山機場遷建構想,規劃將約300公頃土地分為100公頃產業聚落、90公頃生活聚落及110公頃中央公園。(資料照) 松山機場遷建涉及首都空間結構的重大調整。機場周邊長期受到航空噪音、建築高度限制及土地使用條件影響,一旦機場遷移,將釋放大面積都市發展空間,為台北市帶來難得的都市再生機會。然而,當這項構想冠上「AI園區」的名稱,首先需要釐清的問題是:台北究竟需要什麼樣的AI園區?

隨著生成式AI快速發展,「AI園區」成為熱門的政策用語。然而, AI產業在空間發展上至少存在兩種截然不同的型態:一種是以人才、研發及企業活動為核心的AI創新聚落,另一種則是以大型資料中心、運算設備及電力設施為核心的AI算力中心 。兩者在土地使用、能源需求及就業人口上存在極大差異。

美國近年興建的大型AI Campus,多半屬於後者。這類園區以高密度伺服器、資料中心、變電設施及冷卻系統為主,部分甚至規劃自有發電設施。其電力需求往往從100 MW(10萬瓩)起跳,大型計畫更朝1 GW(100萬瓩)甚至數GW規模發展。選址優先考慮電源供應、輸電容量、土地取得及冷卻條件,營運階段所需的常駐人力相對有限,難以創造大量就業機會。

另一種空間型態則屬AI創新聚落,以企業總部、軟體研發、演算法開發、IC設計、應用服務及新創企業為主。美國著名的AI創新聚落,包括矽谷、波士頓劍橋、匹茲堡AI Avenue,各有不同的發展模式。矽谷依託史丹福大學與加州大學柏克萊分校的學術研究及人才培育, 結合科技企業、創投資金與創業文化,形成全球重要的AI創新中心 ;波士頓Kendall Square依託麻省理工學院,形成高密度都市創新區;匹茲堡AI Avenue則以卡內基美隆大學為重要研發核心,沿著約一英里的都市走廊聚集AI與機器人企業。

松山機場周邊長期受到航空噪音、建築高度限制及土地使用條件影響,一旦機場遷移,將釋放大面積都市發展空間。(資料照) 這些案例顯示,AI創新聚落的競爭力來自人才、大學、研究機構、科技企業與創投網絡的結合。其空間型態可以是都市或都市邊緣的高密度辦公與研發大樓。 台灣近年常說的「產業AI化、AI產業化」,正好反映AI技術導入既有產業 ,以及AI軟硬體與服務產業發展的兩大方向。

回到松機AI園區構想,100公頃產業聚落、90公頃生活聚落及110公頃中央公園的配置,顯示這是一項以知識產業與都市生活為核心的土地再開發計畫。尤其規劃創造6.5萬個工作機會,以100公頃產業用地計算,平均每公頃約650個工作機會。 這種就業密度比較接近高樓層辦公大樓、企業總部、軟體研發及專業服務業所形成的都市型產業聚落 ,與大型資料中心的土地使用及就業特性明顯不同。

從產業區位來看, 松山機場鄰近內湖科技園區、南港軟體園區,未來又可與北士科形成連結 。這些地區已經聚集大量資訊服務、電子科技、軟體設計、企業總部及研發機構。松機AI園區可以整合既有產業網絡,提供企業總部、AI應用研發、軟體開發、IC設計及新創企業所需要的空間,形成台北科技產業廊帶的新核心。

從美國的發展經驗來看,松機AI園區尤其值得借鏡波士頓Kendall Square與匹茲堡AI Avenue的模式。前者透過大學、科技企業與都市空間的高度整合,形成高密度創新聚落;後者則藉由大學研發、企業進駐及都市更新,逐步建立AI產業走廊。 松機AI園區若能與內科、南港及北士科形成分工互補,便有機會發展具有台北特色的AI創新聚落。

松機AI園區的產業定位,更接近內湖科技園區與南港軟體園區的延伸,以及台北科技產業廊帶的重新整合。 這樣的發展方向符合台北市以知識密集產業為主的經濟結構,也具有實質價值 。然而,如果只是將既有科技產業園區重新冠上AI名稱,卻沒有提出明確的產業定位與創新機制,「AI園區」就容易淪為選舉的政策包裝。

如果松機AI園區打算發展大型AI算力中心,電力供應將成為難以迴避的問題。圖為位於美國田納西州孟菲斯的xAI工廠。 (美聯社檔案照) 算力中心的電力瓶頸

如果松機AI園區打算發展大型AI算力中心,電力供應將成為難以迴避的問題。 台灣北部人口密集、工商業活動集中,用電需求龐大,但大型電源開發受到土地、環境及社會接受度等限制。尤其台北、基隆及宜蘭所在的北東供電區域,長期需要仰賴跨區輸電支援。隨著協和電廠老舊機組逐步退場, 區域電力供應及電網韌性更值得重視。

再以1 GW算力園區為例,其用電規模相當於100萬瓩,已接近一座大型發電廠的裝置容量。若以全年平均負載率90%估算,每年耗電量約80億度。如此龐大的新增負載,涉及電源開發、輸電容量、變電設施及供電可靠度。 美國大型AI算力中心逐漸朝能源供應充足的地區布局 ,正是因為電力已經成為AI產業發展的重要區位條件。

松山機場位於高度都市化的台北市中心,土地價值昂貴,周邊人口密集,電力設施擴充也受到都市環境限制。將這片珍貴土地用來興建大型資料中心,無論從土地使用效率、能源供應或就業效益來看,都缺乏明顯優勢。 即使輝達選擇進駐北士科,其主要功能也是企業營運、研發及人才聚集 ,與大型AI模型訓練所需的GW級算力中心有所不同。需要大量電力、土地及冷卻設施的算力基礎建設,應從全國產業布局與能源供應條件進行整體規劃。

松機AI園區提出12兆元產值與6.5萬個工作機會,確實具有吸引力,但這兩項數字需要更嚴謹的說明。12兆元究竟是年度產值、累積產值,還是進駐企業的整體營業額?6.5萬個工作機會究竟是園區內直接就業人口,還是包含周邊產業鏈與間接就業效果?不同計算方式所代表的政策意義差異極大。

如果12兆元是年度產值, 以6.5萬個工作機會計算,平均每名就業者對應約1.85億元產值。這種數字可能出現在營收高度集中、全球生產活動分散的大型科技企業統計中,卻未必能反映園區所在地實際創造的附加價值 。AI算力中心、半導體製造業與軟體研發服務業的產值計算方式不同,也不能將產值、投資額與就業效果混合估算。台北市政府應提出產業組成、土地使用強度、就業密度及經濟效益的完整推估,讓社會能夠檢視其合理性。

輝達將進駐北投士林科技園區T17、T18基地。(資料照) 都市再生才是核心價值

松山機場遷建所帶來的機會,遠超過300公頃土地的再利用 。機場一旦遷移,周邊長期受到航空高度限制的地區,也可能獲得重新檢討都市更新與土地使用的機會,進一步帶動交通運輸、住宅供給、公共設施及產業空間的整體重整。對土地高度稀缺的台北市而言,這是一項極為稀有的公共資源。

松機AI園區規劃中的110公頃中央公園可以改善都市熱島效應、增加公共休憩空間,並結合滯洪、都市生態與環境教育功能;90公頃生活聚落則應提供科技產業員工及年輕家庭可負擔的住宅,減少長距離通勤 ;100公頃產業聚落可以透過大學、研究機構、科技企業及新創團隊的合作,建立AI研發與應用創新的產業生態系。三者整合規劃,有機會形成兼具產業發展、居住生活及生態環境的新都市核心。

松機AI園區規劃中的110公頃中央公園可以改善都市熱島效應、增加公共休憩空間。圖為台中水湳機場遷建後,興建的中央公園。(資料照,台中市府提供) 松山機場遷建涉及國家航空政策、國防安全及交通運輸系統的整體調整,需要中央與地方共同評估 。然而,從都市發展的角度來看,機場遷建所釋放的300公頃土地,以及周邊解除航空高度限制後的都市更新潛力,確實提供台北市一次難得的都市再生機會。

從產業特性、就業人口及土地配置來看, 松機AI園區更接近內湖科技園區與南港軟體園區的延伸。未來若能結合企業總部、AI研發、創新住宅與大型都市公園,並與北士科形成產業分工 ,將有機會重新塑造台北科技產業廊帶的發展格局。

松機AI園區的規劃, 應先釐清究竟要發展人才密集的AI創新聚落,還是電力密集的AI算力中心 ,並提出可信的產值、就業與能源需求評估。300公頃土地的使用價值,在於創造台北未來數十年的產業與都市發展機會。AI產業的想像需要建立在現實條件之上,而都市再生的機會,則值得透過長遠規劃加以實現。

松機AI園區的規劃,更接近是現有內湖科技園區與南港軟體園區的延伸。(資料照) (作者為國立陽明交通大學退休教授、台灣產業科技推動協會副理事長 )

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