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英特爾與博通執行長示警 融資恐成AI發展最大瓶頸

儘管運算基礎設施的需求持續超過供給,英特爾(Intel)與博通(Broadcom)執行長雙雙警告,資金取得可能成為人工智慧(AI)蓬勃發展的主要限制因素。

台湾中央社劉淑琴查看原文 ↗
英特爾與博通執行長示警 融資恐成AI發展最大瓶頸

(中央社新加坡12日綜合外電報導)儘管運算基礎設施的需求持續超過供給,英特爾(Intel)與博通(Broadcom)執行長雙雙警告,資金取得可能成為人工智慧(AI)蓬勃發展的主要限制因素。

美國財經新聞網CNBC報導,博通執行長陳福陽(Hock Tan)表示,隨著產業競相打造支援日益複雜AI模型所需的基礎設施,融資可能成為AI擴張的障礙,甚至超越半導體、記憶體晶片或電力短缺的影響。

陳福陽今天在新加坡舉行的星展銀行(DBS)亞太未來前瞻會議(DBS Asia Future Forward Conference)上表示:「我認為,最大的限制因素可能是資本。」

英特爾執行長陳立武(Lip-Bu Tan)也表達對融資的憂慮,指出資本成本上升,以及大舉投資AI的企業最終能否獲得足夠回報,都是值得關注的問題。

他說:「目前若有任何挑戰,那就是資本與資本成本;另一個問題則是,從長遠來看,人們希望看到投資報酬率(ROI)。」

兩人的談話凸顯AI產業正面臨一項新挑戰。為因應運算能力需求激增,業者已投入龐大資金興建資料中心、開發先進晶片及擴充電力基礎設施。

陳福陽表示,過去兩年AI產業屢次遭遇供應瓶頸,但隨著產能擴大,部分限制預料將逐步緩解。

他說:「過去兩年,我們不斷遇到各種瓶頸,但最後都克服了。今天的記憶體短缺,一年後可能就不再是問題。」

他並暗示,晶圓短缺問題可能在2028年或2029年獲得緩解;隨著新基礎設施陸續投入運作,電力供應也可能改善。

儘管對融資問題感到憂心,兩位執行長對近期AI運算基礎設施的需求仍保持樂觀。

陳福陽表示:「運算基礎設施的需求大於我們的供應能力。」他並指出,供需失衡可能持續到2029年,甚至延續至2030年。

陳立武也持相同看法。他表示,隨著AI應用日益普及、運算需求持續增加,未來兩到三年內,產業不太可能出現明顯放緩。

不過,兩位執行長指出,若要在未來幾年後延續成長,仍取決於企業採用AI的速度,以及這項技術能否帶來實質經濟效益。(編譯: 劉淑琴 )1151012

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