自由開講》AI時代的競爭 不是取代而是賦能

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每逢新科技出現，社會習慣先問的總是「會有多少人失業？」到了AI時代，這個問題更焦慮。企業談自動化，市場談裁員，媒體計算哪些職業最危險，彷彿AI的價值就是把多少人從組織裡拿掉。但這恐怕問錯了問題。 真正決定一個國家能否在AI時代勝出的，不是它能用AI取代多少人，而是能讓多少人因AI而變得更強 。兩者之間，看似只差幾個字，背後卻是完全不同的發展道路。

如果企業導入AI，只是為了少請幾個人、壓低成本，那只是更有效率地做昨天的事。真正有競爭力的企業，應該問的是AI能不能讓員工做到昨天做不到的事？能不能讓一個小團隊具備過去只有大公司才有的研究、設計、分析與國際行銷能力？台灣尤其應該想清楚這件事。 我們擅長晶片，也擅長製造。但在AI時代的競爭，已不只是誰能生產更多算力，而是誰能把算力轉化成整個社會的能力 。一家中小企業能否用AI找到海外客戶？一名醫護人員能否少做文書、多照顧病人？一名教師能否少填表格、多花時間理解學生？一名工程師能否用AI跨進原本不熟悉的領域？這些才是AI真正的生產力。

真正決定一個國家能否在AI時代勝出的，不是它能用AI取代多少人，而是能讓多少人因AI而變得更強。（路透檔案照） 問題在於「賦能」不能只是另一句好聽的口號。 買了軟體不等於完成轉型；辦了AI課程也不代表人才升級。關鍵是工作流程有沒有重做、員工有沒有判斷能力、組織願不願意讓第一線員工使用AI工具來解決問題。未來最珍貴的人才，未必是最會下指令給AI的人， 而是知道該問什麼問題、知道答案哪裡可能錯 ，也知道哪些責任絕不能交給機器的人。

教育同樣如此。當AI讓「產生答案」愈來愈便宜， 真正昂貴的能力反而是提問、判斷、驗證與負責 。如果學校還把大量時間用來訓練學生背出標準答案，等於用舊時代的方法，培養新時代最容易被取代的能力。

政府不能只談補助與投資。AI進入金融、醫療、教育與公共服務之後，治理能力本身就是競爭力。制度既不能因害怕風險而把創新鎖死，也不能為了追求速度， 把責任一起外包給演算法。可以嘗試但要能追責 ；可以創新但人民需要有申訴的出口。這才是AI治理真正該做的事。

我們要警惕AI未必會帶來人人變強。如果模型、資料與資源只掌握在少數大型企業手中，如果AI只被拿來監控員工、壓低薪資、加快績效考核，則所謂賦能，最後可能只是讓少數人權力更大，讓多數人更容易被替換。因此， 衡量AI政策的成敗不能只看投資金額、算力規模，也不能只算企業導入多少AI系統。人民真正要問並關心的是有多少普通人的能力會因此被放大？ 有多少中小企業能跨過技術門檻？有多少第一線工作者，能把時間拿回來做只有人才能做好的事？

未來最珍貴的人才，未必是最會下指令給AI的人，而是知道該問什麼問題、知道答案哪裡可能錯，也知道哪些責任絕不能交給機器的人。（本報製圖） AI一定會改變工作，也一定會淘汰部分職務。 但台灣最不能被淘汰的是「把科技變成人的能力」這一件事。未來真正的競爭， 不是誰最早用AI把人拿掉，而是誰能最快讓更多人因AI而變得更有價值 ，這才是台灣該努力的方向。

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