AI僅憑1張臉部照片預測癌症患者存活率！哈佛研究結果驚人

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美國哈佛醫學院等機構研究團隊開發出AI人臉健康辨識模型，透過臉部特徵，分析癌症患者存活率。示意圖，與本新聞無關。（法新社）

一張臉部照片，竟可能透露健康狀況甚至死亡風險！美國哈佛醫學院等機構研究團隊開發出AI人臉健康辨識模型，透過臉部特徵，不僅能估算生物年齡，還能協助預測癌症患者的存活風險，相關研究成果發表在國際頂級醫學期刊《刺胳針數位健康》（The Lancet Digital Health）。

研究團隊開發名為「FAHR-Face」的AI基礎模型，這個新模型在訓練中使用了超過4000萬張人臉圖像，以及3萬多名癌症患者的照片。經過訓練後，模型可估算一個人的年齡，或預測癌症患者的存活機會。

這款工具會透過臉部照片為患者進行風險評分，在測試資料中，AI評分最高的122名患者，有64人在90天內死亡，比例達52.5%；相較之下，評分最低的975名患者中，只有20人在90天內死亡，比例為2.1%。研究指出，AI分析生物年齡時，主要關注法令紋、額頭及太陽穴附近；預測存活風險時，則較重視眼睛下方與鼻子周圍的特徵。

這款AI工具估算年齡的平均絕對誤差約5.1歲，且能可靠地將癌症患者劃分至高風險或低風險群組，而事實證明不同群組的死亡風險確實存在差異。研究團隊稱，這款模型在不同年齡、種族、性別及癌症類型的患者中都展現預測能力。

研究報告作者之一、美國馬薩諸塞州總醫院百瀚癌症研究所（Mass General Brigham Cancer Institute）放射腫瘤學家麥雷蒙（Raymond Mak）指出，醫生雖受過訓練，可以憑藉患者的外貌氣色來評估病情，但他們「在估算臨終預期壽命方面通常不太準確」。 他認為，借助AI可以更好地憑藉患者的面部特徵評估死亡風險，並稱這款工具在預測存活率方面的出色表現令他感到驚訝。

研究團隊表示，透過一般數位照片分析臉部特徵，未來有望成為低成本、非侵入性的健康評估輔助工具，協助醫師判斷患者的治療風險。不過研究也強調，目前資料主要來自癌症患者，仍須進一步驗證，不能直接用來預測一般人的壽命或死亡時間。

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