水產加工缺工3-2》救水產加工人力大兵 學者：導入AI協助漁獲分級

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為減輕水產加工人力負擔，海大助理教授劉修銘建議可設計AI工具協助分類漁獲大小。（資料照）

農業人力嚴重老化，漁業的水產加工又是其中的重災區，漁業署擬推出受訓課程鼓勵新血投入，專家認為是正確的方向，也建議隨人工智慧（AI）技術進步，部分要加工的漁獲可讓AI協助先分級，可有助省工。

海洋大學食品科學系助理教授劉修銘表示，歐美地區許多魚類產品可用機械去刺，是因為所在區域緯度高，魚種較單一，經濟規模通常也較大，開發去刺等機械較有市場利基，如挪威等地養殖的鮭魚去刺去骨等，已可機械化處理，我國因緯度較低，魚種多樣性高，每樣魚的經濟規模也因此分散，開發機械難度提高。

對漁業署擬提供受訓課程，劉修銘認同是正確的方向，他也建議，貨品搬運等一定要導入省工機械，過去成本高昂的影像辨識，隨AI發展後，成本已經下降，可將AI技術導入漁獲的分級分類，也可達到一定程度的省工效果。

劉修銘舉目前受漁業署委託、正在投入的櫻花蝦影像辨識技術為例，國內撈捕的櫻花蝦常會混入小烏賊或其他小蝦，過去漁民捕撈靠港後，都必須用人力分類，若漁船下午4時靠港，光分類櫻花蝦常就忙到隔日凌晨2時，若改由AI辨識系統分類，可省下大量人工和人力，預計今年底前就會讓辨識度達一定準確程度，最快明年就會導入機械設備中投入應用。

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