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學生用AI寫完美答案 柏克萊加大知名教授不再批改作業

加州郵報(California Post)25日報導,被喻為「數學界諾貝爾獎」的「菲爾茲獎」(Fields Medal)得主、柏克萊加大(University of California Berkeley)數學教授博赫茲(Richard Borcherds)發現學生大量使用ChatGPT等人工智慧(AI)寫作業且答案幾乎完美,覺得聘請助教批改AI代筆完成的功課已經「失去意義」,浪費時間與金錢,宣布不再批改學生作業。

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柏克萊加州大學。(美聯社檔案照)
柏克萊加州大學。(美聯社檔案照)

AI摘要 文章摘要整理: 柏克萊加大數學教授博赫茲因學生大量用ChatGPT寫出近乎完美答案,宣布不再批改作業,並警告AI可能很快改變數學教育與學術評量。

柏克萊加大數學教授博赫茲因學生大量用ChatGPT寫出近乎完美答案,宣布不再批改作業,並警告AI可能很快改變數學教育與學術評量。

加州郵報(California Post)25日報導,被喻為「數學界 諾貝爾 獎」的「菲爾茲獎」(Fields Medal)得主、 柏克萊加大 (University of California Berkeley)數學教授博赫茲(Richard Borcherds)發現學生大量使用ChatGPT等人工智慧(AI)寫作業且答案幾乎完美,覺得聘請助教批改AI代筆完成的功課已經「失去意義」,浪費時間與金錢,宣布不再批改學生作業。

博赫茲受訪時表示,現在評分標準改為學生是否完成作業給分,而不是查看答案是否正確。他說,面對AI日新月異發展,現在不知道有何更佳解決辦法。

博赫茲說,如今要分辨AI代筆與學生自行完成的作品,困難度越來越高。他表示:「沒有簡單的辦法能區分人類或AI生成作品。」他表示,偶爾可以看出是AI代筆,因為出現某些AI常見錯誤,可是AI進步太快,如今已很少再犯明顯錯誤。

博赫茲接受柏克萊加大學生報紙「加州人日報」(Daily Californian)專訪時,對於數學的未來恐怕受到AI衝擊表示擔心。

他說:「如果AI 繼續以目前速率提升,那麼短短幾年之內,人類數學家能做到的事,就沒有什麼是AI沒辦法做得更好的。」

懷抱理想希望成為數學家的年輕人是否應該繼續投身數學領域,博赫茲表示無法確定。他說,五年前的時候,數學界似乎仍處於還沒有受到AI嚴重衝擊的保護圈,並未像其他產業一樣受到AI科技顛覆,但如今「我完全不知道應該提供什麼建議」。

他說:「我還拿這個問題去問ChatGPT,ChatGPT也說不知道未來將發生什麼事。」

博赫茲指出,學術機構通常存在著抗拒改變的特質,因此大學可能無法立即適應AI帶來的快速發展。他說,在AI能力迅速演進之下,數學系在未來幾年還是可能像現在一樣運作。

他以學術期刊舉例說,儘管紙本期刊在幾十年前就已經失去絕大部分的存在意義,但迄今仍繼續出版實體版本。

他表示,歷史上有許多技術出現突破,包括手工紡織遭到織布機淘汰,馬匹被汽車淘汰,「不過,數學領域第一次發生這種事情」。

博赫茲指出,線上考試如今變成「浪費時間」,因為有些學生用AI答題。他說,無法看出哪些學生使用AI,但發現線上考試平均分數整體升高。

精華 FAQ Q1:博赫茲為什麼宣布不再批改學生作業? 因為他發現許多學生用ChatGPT等AI代筆完成作業,答案幾乎完美,請助教逐題批改已失去意義,反而浪費時間與金錢,因此改變評分方式。 Q2:他現在如何評分學生的作業表現? 博赫茲表示,新的標準不再看答案是否完全正確,而是以學生是否有把作業完成作為給分依據,藉此降低AI代寫對評分制度的影響。 Q3:博赫茲對AI與數學未來有哪些擔憂? 他認為AI進步太快,幾年內可能超過人類數學家能力,也擔心數學系、學術期刊與線上考試都難以立即適應,甚至可能長期受衝擊。

Q1:博赫茲為什麼宣布不再批改學生作業? 因為他發現許多學生用ChatGPT等AI代筆完成作業,答案幾乎完美,請助教逐題批改已失去意義,反而浪費時間與金錢,因此改變評分方式。

Q1:博赫茲為什麼宣布不再批改學生作業?

因為他發現許多學生用ChatGPT等AI代筆完成作業,答案幾乎完美,請助教逐題批改已失去意義,反而浪費時間與金錢,因此改變評分方式。

Q2:他現在如何評分學生的作業表現? 博赫茲表示,新的標準不再看答案是否完全正確,而是以學生是否有把作業完成作為給分依據,藉此降低AI代寫對評分制度的影響。

博赫茲表示,新的標準不再看答案是否完全正確,而是以學生是否有把作業完成作為給分依據,藉此降低AI代寫對評分制度的影響。

Q3:博赫茲對AI與數學未來有哪些擔憂? 他認為AI進步太快,幾年內可能超過人類數學家能力,也擔心數學系、學術期刊與線上考試都難以立即適應,甚至可能長期受衝擊。

Q3:博赫茲對AI與數學未來有哪些擔憂?

他認為AI進步太快,幾年內可能超過人類數學家能力,也擔心數學系、學術期刊與線上考試都難以立即適應,甚至可能長期受衝擊。

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