台北市長辯論》AI曝蔣萬安低頭看稿逾60次 杜承哲酸:只要念完就好
台北市長候選人首場電視辯論會甫結束,醫師杜承哲今(31日)於臉書分享利用Claude分析「回答樊啟明問題時,台北市長蔣萬安與民進黨台北市長候選人沈伯洋低頭看筆記次數進行比對」。AI分析數據顯示,蔣萬安發言時低頭次數在59至65次之間,沈伯洋介於18至24次,雙方差距高達約3倍。AI分析進一步指

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台北市長蔣萬安。(圖擷取自2026台北市長候選人電視辯論會 LIVE)
台北市長候選人首場電視辯論會甫結束,醫師杜承哲今(31日)於臉書分享利用Claude分析「回答樊啟明問題時,台北市長蔣萬安與民進黨台北市長候選人沈伯洋低頭看筆記次數進行比對」。AI分析數據顯示,蔣萬安發言時低頭次數在59至65次之間,沈伯洋介於18至24次,雙方差距高達約3倍。AI分析進一步指出,誰比較像是整段念稿,判定結果直指蔣萬安。
杜承哲今日發文指出,「我請Claude計算蔣萬安、沈伯洋兩位候選人,在回答樊啟明問題時的低頭看筆記次數。並且請他回答『誰比較像是整段看稿』。」
Claude分析內容詳細說明2人的肢體動作與語言特徵,蔣萬安發言節奏呈現低頭約1秒、抬頭講一句的固定循環,屬於「看一句、講一句」逐句讀稿的典型模式,發言最後30秒更近乎全程低頭。
在語言特徵方面(從語音轉文字比對),蔣萬安內容多為完整寫好的文章體,排比結構縝密並密集夾帶精確數據,缺乏即興贅字;反觀沈伯洋口語贅詞較多,出現明顯卡詞、重複與自我修正等臨場組織痕跡,他還會回頭接題目,說「剛剛提到的……」。這比較像拿著大綱即興發揮。
杜承哲坦言,雖然AI說明分析受限於頭部偵測是看臉在畫面中的上下位置。只動眼睛、頭沒動的瞄稿可能漏算,對戴眼鏡的沈伯洋尤其明顯,所以他的實際次數可能略高。點頭也有機會被誤算成低頭。語音轉文字用的是小型中文模型,有錯字,但不影響判斷有沒有贅詞和句子結構。「像念稿」也可能是背得很熟的講稿。從影片只能看出他高度依賴事先寫好的文字,沒辦法區分是照著念還是背誦後對照確認。
杜承哲認為,題目是事先提供的,如果預做準備,完全沒有問題。但讓人感覺其實這個人不需要清楚這些事情真正該怎麼做,他只要能從頭到尾念完就可以了。
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