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五角大廈拚AI 2秒判讀飛彈威脅!衛星雷達情資快速整合

飛彈與無人機高速逼近時,防空人員必須在極短時間內從雷達、衛星影像及各種感測器資料判斷威脅。美國五角大廈如今尋求利用人工智慧(AI),將分散的多源情資快速整合,目標在資料送入系統後最快2秒內產生威脅判讀結果。軍聞網站《Defense News》報導,美國國防創新單位(DIU)正徵求AI軟體方案,打造「

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五角大廈拚AI 2秒判讀飛彈威脅!衛星雷達情資快速整合

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美軍陸基攔截飛彈2021年在加州進行測試;五角大廈目前尋求AI技術,整合衛星影像、雷達及其他感測器資料,以加快飛彈與太空威脅判讀。(圖/美國太空軍)

〔編譯陳成良/綜合報導〕飛彈與無人機高速逼近時,防空人員必須在極短時間內從雷達、衛星影像及各種感測器資料判斷威脅。美國五角大廈如今尋求利用人工智慧(AI),將分散的多源情資快速整合,目標在資料送入系統後最快2秒內產生威脅判讀結果。

軍聞網站《Defense News》報導,美國國防創新單位(DIU)正徵求AI軟體方案,打造「太空威脅情報綜合引擎」(Space Threat Intelligence Synthesis Engine),徵求截止日期為9月24日。

DIU指出,現有工具在辨識彼此接近的目標、追蹤新出現的威脅,以及持續更新威脅模型方面仍有不足。新系統將融合即時影片、衛星影像、雷達與感測器資料、地理空間資訊,以及機密情報報告,建立持續更新的太空與飛彈威脅資訊。

系統的重點不只是集中不同來源資料,而是利用AI快速進行跨資料比對,尋找單一來源分析可能難以發現的關聯,並產生附帶信心評分的威脅警報,供分析人員或自動化流程使用。

現有工具難辨近距離目標 新系統鎖定即時威脅變化

DIU要求系統從接收資料到顯示分析結果,延遲不得超過5秒,理想目標則是不超過2秒。參與方案的廠商還必須證明,產品在事件偵測、判讀及來源歸因方面,速度與準確度均較現有基準系統有所改善。

五角大廈尋求這項能力之際,俄烏戰爭及中東衝突持續出現大量飛彈與無人機,也讓防空人員面對更龐大的感測資料。另一方面,愛國者(Patriot)等昂貴攔截彈供應有限,如何快速判斷威脅並分配有限防空資源,成為防空作戰的重要問題。

目前這項計畫仍處於技術方案徵求階段,並不代表美軍已部署這套AI系統,也不代表AI將直接取代人員決定攔截行動。五角大廈現階段要處理的是前端的情資整合問題,讓分散的戰場資料更快形成可供人員判斷的威脅資訊。

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