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Google Gemini兩款新模型上線 能用語音執行複雜任務

Google Gemini推出兩款新模型,能進行近乎即時的推理,以語音和人工智慧「對話」。包括專為規模化和成本效益而打造的Gemini 3.8 Live,將對話智慧與流暢的對話和視覺基礎相結合;以及專為高複雜度任務而設計Gemini 3.8 Live,具有更高的智慧和多步驟推理能力。可以整合在Gemini應用、Google Workspace和Google搜尋,與Gemini進行更流暢、更協作的對話,用語音即可輕鬆應對複雜任務。

世界新闻网記者彭慧明/即時報導查看原文 ↗
Google Gemini推出兩款新模型,能進行近乎即時的推理,以語音和人工智慧「對話」。(路透)
Google Gemini推出兩款新模型,能進行近乎即時的推理,以語音和人工智慧「對話」。(路透)

Google Gemini推出兩款新模型,能進行近乎即時的推理,以語音和人工智慧「對話」。(路透)

Google Gemini推出兩款新模型,能進行近乎即時的推理,以語音和人工智慧「對話」。包括專為規模化和成本效益而打造的Gemini 3.8 Live,將對話智慧與流暢的對話和視覺基礎相結合;以及專為高複雜度任務而設計Gemini 3.8 Live,具有更高的智慧和多步驟推理能力。可以整合在Gemini應用、Google Workspace和Google搜尋,與Gemini進行更流暢、更協作的對話,用語音即可輕鬆應對複雜任務。

雖然AI巨頭喊出放慢語言模型開發速度的說法,但Google在過去幾周連續三次更新Flash版本模型,9月初剛推出Gemini 3.8 Flash與資安專用版,三周內又推出Gemini 3.8 Live,凸顯Google在語言模型開發競速比賽不能落後的壓力。

Google宣稱,Gemini 3.8 Live Extended Thinking提供企業級任務完成能力和智能,在Artificial Analysis的語音質量指數(Speech to Speech Quality Index)中以82.6分位列第一,在τ -Voice 和 Sierra 的τ -Voice-banking基準測試中分別以68.1%領跑率的成績完成。並具備強大的推理能力,兼顧價格競爭力。

Gemini 3.8 Live在語音代理領域名列第二,並保持極高的性價比,為開發者和企業提供了一個強大且高效的可擴展模型。

強化語音對話功能的Gemini 3.8 Live能夠近乎即時地處理視覺輸入,為對話添加上下文訊息,從而提供更有用的回應。支援在對話過程中自動偵測並切換97種語言。可以在後台執行工具和API調用,同時繼續對話,因此模型可以確認請求並繼續聊天,後台任務也會在背景完成。

精華 FAQ Q1:Google這次推出的兩款Gemini新模型主打什麼能力? 新模型主打近乎即時的推理與語音對話能力,能在對話中處理視覺輸入、整合上下文,並用更流暢的方式協助使用者完成複雜任務。 Q2:這些Gemini模型可以整合到哪些Google產品中? Google表示,這些模型可整合在Gemini應用、Google Workspace和Google搜尋中,讓使用者能透過語音進行更協作、更流暢的互動與任務處理。 Q3:Gemini 3.8 Live在多語言與背景任務方面有何特色? 它可自動偵測並切換97種語言,且能在背景執行工具與API調用,同時維持對話進行,讓模型先確認請求,再持續聊天並完成後台工作。

Q1:Google這次推出的兩款Gemini新模型主打什麼能力? 新模型主打近乎即時的推理與語音對話能力,能在對話中處理視覺輸入、整合上下文,並用更流暢的方式協助使用者完成複雜任務。

Q1:Google這次推出的兩款Gemini新模型主打什麼能力?

新模型主打近乎即時的推理與語音對話能力,能在對話中處理視覺輸入、整合上下文,並用更流暢的方式協助使用者完成複雜任務。

Q2:這些Gemini模型可以整合到哪些Google產品中? Google表示,這些模型可整合在Gemini應用、Google Workspace和Google搜尋中,讓使用者能透過語音進行更協作、更流暢的互動與任務處理。

Q2:這些Gemini模型可以整合到哪些Google產品中?

Google表示,這些模型可整合在Gemini應用、Google Workspace和Google搜尋中,讓使用者能透過語音進行更協作、更流暢的互動與任務處理。

Q3:Gemini 3.8 Live在多語言與背景任務方面有何特色? 它可自動偵測並切換97種語言,且能在背景執行工具與API調用,同時維持對話進行,讓模型先確認請求,再持續聊天並完成後台工作。

Q3:Gemini 3.8 Live在多語言與背景任務方面有何特色?

它可自動偵測並切換97種語言,且能在背景執行工具與API調用,同時維持對話進行,讓模型先確認請求,再持續聊天並完成後台工作。

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