自由開講》AI三部曲之一）AI開始會做事：你的工作正在被重新定義

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AI真正的革命，可能不是它愈來愈會回答問題，而是它開始會「做事」。

AI真正的革命，不是它會回答問題，而是它開始會「做事」。圖為AI看板。（路透檔案照）

過去的生成式人工智慧（AI）主要幫我們搜尋、寫文章、畫圖片；下一階段的人工智慧代理（AI Agents），則開始理解目標、拆解任務、使用工具，甚至完成一整套工作流程。

花旗集團（Citi）正在發展Arc AI工作系統，讓AI代理逐步進入企業工作流程。簡單來說，就像替員工增加「AI數位助理」：人提出目標，AI協助研究、整理資訊、寫程式與執行任務。

花旗執行長Jane Fraser曾表示，AI已能在幾分鐘內完成某些原本頂尖開發團隊需要約一個半星期的程式工作。

真正值得注意的，不只是「AI寫程式變快了」，而是人的角色正在改變。

未來真正重要的，可能不再是每個人都會寫程式，而是能不能清楚告訴AI：我要解決什麼問題？得到什麼結果？有哪些事情不能做？

花旗集團發展Arc AI工作系統，替員工增加「AI數位助理」，人提出目標，AI協助研究、整理資訊、寫程式與執行任務。圖為花旗集團（Citi）。（彭博檔案照）

人的價值可能逐漸從「親自完成工作」，轉向「定義問題、下達任務、判斷結果」。

搜尋資料、整理文件、製作摘要、撰寫初稿、程式撰寫與資料分析，這些可以被拆解、標準化的知識工作，正快速進入AI可以協助甚至部分執行的範圍。

律師可以用AI整理判決與條文；會計師可以分析帳務與報表；研究人員可以搜尋文獻、摘要論文。

AI可以整理一百份判決，卻不必為錯誤的法律意見負責；可以分析大量財務資料，專業責任仍然在人；可以整理數百篇論文，也不能保證研究結論正確。

美國法院已出現律師引用AI虛構案例而遭處分的事件。

AI可以完成工作，但責任不能一起交給AI。

AI代理為什麼能做愈來愈多事情？其中一個關鍵，就是「技能模組（Skills）」。

中國科技圈近來流行「養龍蝦」的說法，泛指安裝、部署與調校OpenClaw等AI代理，再透過不同工具與Skills擴充能力。騰訊也建立SkillHub，集中整理不同AI技能。

最簡單的理解方式就是： 手機需要什麼功能，就安裝什麼App；AI需要做什麼工作，就增加什麼Skill。

大模型像AI的大腦，AI代理像數位助理，Skill則是它學會的一項項本事。

OpenClaw等AI代理泛指安裝、部署與調校，再透過不同工具與Skills擴充能力。AI需要做什麼工作，就增加什麼Skill。圖為OpenClaw。（路透檔案照）

但AI愈能執行任務，風險也愈大。AI可以協助資安專家尋找漏洞，也可能被攻擊者利用；AI也已進入軍事情報整理與決策支援等領域。

未來真正重要的能力，不只是「會不會使用AI」，而是能不能把問題說清楚、選擇正確工具、判斷AI答案，並為最後的決定負責。

AI正在重新分配「人做什麼、機器做什麼」。

可以搜尋的，交給AI搜尋；可以整理的，交給AI整理；可以自動執行的，逐漸交給AI執行。

而人真正不能交出去的，是目標、判斷與責任。

電腦革命教我們操作軟體；AI革命正在教我們如何指揮一個愈來愈能做事的數位助手。

但未來真正重要的， 不只是我們能讓AI做多少事，而是我們是否知道——什麼可以交給AI，什麼必須由人自己決定、自己負責。

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