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科技巨擘掀代理式AI大戰 競逐全天候個人助理

社群巨擘Meta於9月9日推出個人智慧代理Muse後不到2週,就登上美國App Store的iPhone免費App下載排行榜首,掀起全球代理式人工智慧(Agentic AI)熱潮。AI正從過往被動回答問題的聊天機器人,加速邁向能全天候主動替使用者處理日常瑣事的全新時代。

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科技巨擘掀代理式AI大戰 競逐全天候個人助理

(中央社記者 吳家豪 台北27日電)社群巨擘Meta於9月9日推出個人智慧代理Muse後不到2週,就登上美國App Store的iPhone免費App下載排行榜首,掀起全球代理式人工智慧(Agentic AI)熱潮。AI正從過往被動回答問題的聊天機器人,加速邁向能全天候主動替使用者處理日常瑣事的全新時代。

Meta在台灣時間24日舉行的Connect 2026開發者大會宣布將Muse延伸至AI眼鏡,讓智慧代理不再侷限於手機與桌上型電腦。使用者不僅能透過專屬語音模型進行深度對話,由Meta Superintelligence Labs開發的Muse Realtime Avatar具身化技術還能提供富有表情、可互動的虛擬形象。

在功能整合方面,Muse不僅擁有獨立專屬電子郵件地址以協助代辦事務,其Mac桌機版更支援電腦操作功能,能在使用者授權下自主操作應用程式、跨工具處理排定任務。

未來數月Meta將把Muse導入AI眼鏡,使用者無須動手即可使用,只要喊出智慧代理的名字就能啟動。Muse也能針對眼前所見直接採取行動,使用者無須額外描述情境,無論是貨架上的商品、牆上的傳單,或一長串開學用品清單,只要開口詢問,Muse就能接手處理。不過,目前Muse尚未在台灣市場推出。

面對Meta的強烈攻勢,搜尋龍頭Google也不甘示弱,積極擴展旗下個人AI代理Gemini Spark。Gemini Spark由Gemini 3.6 Flash模型驅動,標榜「24小時不打烊」,能安全在Google雲端基礎架構的背景持續運作;即使使用者闔上筆電或鎖定手機螢幕,系統仍可自主監控並代勞繁瑣任務。

Gemini Spark主打與Google Workspace工具原生整合,能自動爬梳Gmail郵件以整理活動通知、核對外燴餐飲限制、彙整飯店與航班行程到試算表,甚至能主動檢查數位發票與訂閱服務漲價情況、預先草擬退訂信件。在技術架構上,Gemini Spark深度支援模型情境協定(Model Context Protocol),能與第三方工具無縫銜接,已陸續開放給包含台灣在內的Google AI Pro與Ultra訂閱用戶。

軟體巨擘微軟(Microsoft)也全面重構旗下AI平台,25日發表全新Copilot,加入Home、Code與Autopilot等3大新功能。其中,Autopilot正是持續運作、主動執行任務的個人化代理,即便在使用者離線時也能推進任務。

Autopilot採用雲端託管架構,具備專屬身分、記憶與工作空間,並由Microsoft IQ驅動,能深度理解組織運作。使用者只需設定名稱、角色與目標邊界,Autopilot就能主動在Teams、Outlook與文件等環境中執行任務並持續回報進度,無須隨時等待使用者下達提示詞。

除了Meta、Google、微軟3大陣營之外,OpenAI、Anthropic等生成式AI業者也正加速研發具備自主工作流(Agentic Workflows)、跨應用程式操作與電腦控制能力的代理式AI產品,搶攻龐大的企業與個人助理商機。

市調機構Counterpoint Research首席分析師施尼曼(Gerrit Schneemann)表示,Google等科技巨擘已不再只是單純與競爭對手進行底層AI模型的跑分比較(benchmarking),競爭焦點已轉向「AI代理的賦能、部署與整合」。

施尼曼指出,對企業而言,重心正從單純的聊天機器人(chatbots)轉向多代理架構(multi-agent architectures),特別是長週期任務的自動化與支援通用商務協定(UCP),以因應即將到來的自主採購代理浪潮。

然而,他也提醒,代理式AI全面普及仍面臨不少挑戰,包括全球各地資料中心容量、5G建設與具備AI能力裝置的滲透率差異,生態系需要時間消化與採用;更重要的是,終端使用者面臨一定的學習曲線,業者在推進各項功能的同時,必須確保系統的透明度、可靠性與安全性,才能消弭大眾疑慮,順利推動代理式AI的落地採用。

代工廠和碩(4938)董事長童子賢日前受訪指出,代理式AI本來就是現階段AI發展的核心重點,就像是「服務型軟體機器人」;過去的應答式AI「你不問,它就不答」,而代理式AI會在沒事時主動替使用者排憂解難,這項趨勢顯示出AI應用正逐步落地,台灣製造業與供應鏈將持續從中受惠。

談到市場對代理式AI主動介入與資安失控的擔憂,童子賢巧妙比喻,「不能因為怕撞車就不開車」。正因為這項技術太強大,大家才會害怕失控,因此回過頭來強化安全性、落實上架前的安全驗證是正確且必要的做法。

童子賢強調,正如19世紀末電力剛普及時,人們也曾恐懼觸電,但隨著規範與安全機制成熟,如今電力已融入日常生活,而AI也正走在各界攜手建立規範、邁向務實落地的必經之路上。(編輯:張均懋)1150927

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