AI掌握舒力基颱風中秋不來？ 氣象署：關鍵大腦仍是預報員

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AI掌握舒力基中秋不來？氣象署預報中心主任黃椿喜今日表示，氣象預報系統的關鍵大腦仍是預報員。（記者林曉雲攝）

中秋連假之前，颱風舒力基一度可能來攪局。中央氣象署預報中心主任黃椿喜今（30）日以舒力基颱風為例指出，不同傳統模式與AI模式對路徑一度有不同看法，傳統模式曾預測颱風可能走巴士海峽甚至影響台灣，AI模式則較早掌握北轉趨勢，最後舒力基北轉遠離，台灣因此迎來不受颱風直接影響的中秋假期。

黃椿喜直言，AI已正式走進氣象署預報實戰，但不是機器取代人，關鍵是「人機協作」。預報員必須運用專業知識與在地經驗，從複雜系統中辨識大量資訊，跨模式整合多元指引，是「預報系統中的關鍵大腦」；氣象預報也要從「高解析定量」走向「鄉鎮衝擊情境」，把預報轉化為民眾能採取行動的資訊。

氣象署辦理氣象實務研習班，黃椿喜以「人工智慧預報應用於預報作業之現況與展望」為題表示，AI近年在颱風預報進步很快，已實際進入預報中心作業。氣象署自2024年凱米颱風起，將傳統物理模式與AI路徑模式結合，目前除運用開源AI模式，也導入歐洲中期天氣預報中心AIFS及Google AI颱風預報等資訊；此次舒力基颱風，Google AI對北轉趨勢掌握較好。

AI應用不只判斷「颱風往哪裡走」。黃椿喜指出，氣象署已利用AI協助分析颱風強度、快速增強及不對稱暴風半徑等資訊，過去預報員主要透過衛星雲圖分析，如今AI也能提供研判參考。

但AI目前最大的限制是解析度仍太粗。黃椿喜表示，目前全球AI天氣模式解析度約25公里，台灣雨量預報卻需要約2至3公里，才能分辨雨究竟下在山區、平地或水庫，因此全球AI模型目前仍無法直接取代台灣的高解析雨量預報。

預報員還得從大量資料中找出最可能情境。黃椿喜舉例，細緻預報一次可能跑20多個結果，一天約有100個預報，「100個預報你怎麼樣去篩選？」不能只是全部取平均，而要從不同預測結果中找出較可能的雨量情境，再由預報員綜合判斷。

黃椿喜表示，氣象署持續發展AI訂正、機器學習及超解析等技術，希望將較粗的AI模式轉換成更細緻資訊，未來將深化「數值模式＋人工智慧」，掌握天氣的不確定性及衝擊風險，讓氣象資訊成為防災決策及民眾採取行動的依據。

氣象署辦理氣象實務研習班，預報中心主任黃椿喜今日說明人工智慧預報應用於預報作業之現況與展望。（記者林曉雲攝）

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