從「自己找」到「AI幫你做」 上網習慣正在改變

(中央社財經訊息服務20261002 10:21:33)想在網路上買一雙適合旅行的鞋，過去的做法可能是先搜尋「好走的旅行鞋」，打開幾個購物網站，看商品、查評價、比較價格與尺寸，最後選一家加入購物車結帳。

現在，這整段過程開始有機會變成一句話：「幫我找一雙適合每天走很多路、下雨也能穿、預算3000元以內的鞋。」，接下來，找商品、比較選項、加入購物車，甚至進入結帳流程，都可能逐漸交給AI處理。

電商平台Shopify近期進一步開放AI代理人使用結帳功能。過去瀏覽器型AI代理人已能在支援的Shopify商店搜尋商品、查看庫存並把商品加入購物車，現在則能進一步讀取及更新結帳資訊，在使用者授權後送出訂單。換句話說，AI不只是幫忙「找東西」，而是開始有能力一路參與到「買東西」，這項變化背後代表的是：我們使用網路服務的方式正在改變。

過去二、三十年的網路服務，基本都是設計給「人」操作的；網站有首頁、選單、搜尋框、分類與按鈕；App則把各種功能放進不同頁面。想完成一件事情，使用者得先找到正確的網站或App，再理解它的操作方式，一步一步完成流程。

即使搜尋引擎讓找資料變得更容易，基本邏輯仍然沒有太大改變。使用者輸入關鍵字，搜尋引擎提供一排結果，再由人自己決定要點哪一個網站、看哪些內容。

生成式AI出現後，第一個明顯改變是「找答案」。使用者不一定要自己打開五、六個網頁整理資訊，而是可以直接問AI，再由AI協助整理不同資料。現在，這種改變又開始從「找答案」往「完成事情」前進。

Google今年推出Universal Cart（全域購物車），讓使用者在Google搜尋、Gemini等不同服務中看到商品時，可以加入同一個購物車。這個由Gemini模型驅動的購物車還能協助追蹤價格、庫存與商品相容性，部分品牌則可透過Google Pay直接完成結帳，或再前往商家網站購買。

ChatGPT也已經加入購物功能；當使用者提出「幫我找適合露營的外套」、「想買一份送給五歲小朋友的生日禮物」這類需求時，ChatGPT可以依照對話內容整理符合需求的商品；部分符合資格的商品與商家，也能提供即時結帳選項。

這些改變，都和過去「在購物網站搜尋商品」有很大的差別。傳統搜尋通常需要先想好關鍵字。例如想買筆電，可能輸入「14吋筆電」、「32GB RAM筆電」，再利用價格、品牌、尺寸等條件慢慢篩選。但人真正的需求往往不是規格，「我每天要背著電腦搭捷運，希望輕一點，偶爾需要剪影片，預算不要超過4萬元」，這才是使用者真正想解決的問題。

當AI能理解這些描述，使用者就不一定要先把自己的需求翻譯成搜尋關鍵字，再自己閱讀大量商品頁面。AI可以先理解「你想完成什麼」，再去尋找符合條件的資訊與服務。

類似的變化也開始出現在其他網路服務。DoorDash近期測試讓美國使用者直接用手機文字訊息描述「今天想吃什麼」，再由AI協助搜尋餐廳、查看菜單、建立購物車；使用者不需要自己一步一步操作外送平台。

從Google、ChatGPT、Shopify到DoorDash，這些服務做的事情並不完全相同，但可以看到一個共同方向，那就是讓AI從簡單的「問答工具」，慢慢移到使用者與服務之間，讓人們說出需求，AI直接協助尋找適合的服務，再完成其中一部分操作，甚至連網站本身，都開始出現「除了讓人看，也要讓AI操作」的變化。

Shopify這次開放給瀏覽器型AI代理人的工具，就是一個例子。AI不需要像人一樣看著網頁畫面猜測哪裡是地址欄、哪裡是配送方式、哪一顆按鈕可以結帳，而是可以透過網站提供的結構化工具取得這些資訊並執行相對應的動作。

不過，AI從推薦商品進一步走到加入購物車、填寫資料甚至付款，出錯的影響也會變大。商品、價格、地址或付款資訊一旦有誤，就不只是「推薦錯了」這麼簡單。因此，AI幫忙做得愈多，「最後由誰確認」反而愈重要。現階段許多AI購物服務仍會把重要交易的最後決定留給使用者。

網路並沒有因此消失，網站和App也不會突然變得沒有用途。商品資料、庫存、付款、會員、配送與售後服務，背後仍然需要一套完整的系統運作，真正改變的是，人不一定每一次都需要親自走完整個流程。

過去我們學習怎麼「使用網站」：搜尋框在哪裡、分類怎麼找、篩選條件怎麼設定、下一步要按哪一個按鈕；現在是把自己真正想完成什麼說清楚。從「我要去哪一個網站找？」到「我想完成什麼？」看起來只是問法不同，卻可能是下一階段網路使用方式很大的改變。

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圖片來源：Cloudmax 匯智／AI生成

AI正在改變人使用網路服務的方式。過去想買東西，得自己搜尋、比較、切換不同網站；現在使用者只要說出需求，AI就能協助找商品、比較價格與條件，甚至進一步建立購物車、進入結帳流程。當AI從「提供答案」走向「協助完成事情」，未來上網的第一步，也可能從「我要去哪個網站？」慢慢變成「我想完成什麼？」