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聲音或藏老化線索 研究:語音特徵與大腦老化相關

愛爾蘭1項研究發現,聲音所呈現的年齡比實際年齡更老的人,可能較容易出現較快的大腦老化、生理老化以及認知能力下降。此研究發表在《科學進展》期刊上。根據科學網站《SciTechDaily》報導,人的聲音可能包含一些反映老化的訊號,這些訊號所透露的資訊可能超越單純的實際年齡。愛爾蘭都柏林三一學院全球腦部健

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聲音或藏老化線索 研究:語音特徵與大腦老化相關

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研究發現,聲音所呈現的年齡比實際年齡更老的人,可能較容易出現較快的大腦老化、生理老化以及認知能力下降。圖為大腦示意圖。(擷自freepik)

〔編譯謝宜哲/綜合報導〕愛爾蘭1項研究發現,聲音所呈現的年齡比實際年齡更老的人,可能較容易出現較快的大腦老化、生理老化以及認知能力下降。此研究發表在《科學進展》期刊上。

根據科學網站《SciTechDaily》報導,人的聲音可能包含一些反映老化的訊號,這些訊號所透露的資訊可能超越單純的實際年齡。愛爾蘭都柏林三一學院全球腦部健康研究所的研究團隊,開發出1種機器學習「語音時鐘」(speech clock),它能根據人們說話的聲音及具體情況估算其語音年齡(speech age),分析項目包括說話速度、停頓、音高、情緒、詞彙、語意以及言語冗長程度等。

研究團隊對3000名拉丁美洲人士進行實驗,用「語音時鐘」估算他們的語音年齡,接著進一步看參與者的語音年齡差距(speech age gap)。所謂語音年齡差距是實際年齡與估算出的語音年齡之間的差異。

分析發現,語音年齡差距與多項獨立衡量指標有關,包括大腦健康、分子層面的老化、認知能力、失智症等。較大的語音年齡差距,與大腦在結構及功能性神經影像檢查中呈現較明顯的老化相關。語音年齡差距較高的人,在整體認知能力、執行功能、記憶力以及日常生活功能等測驗中的表現也往往較差。

另外此實驗參與者分為健康成年人和患有輕度認知障礙、阿茲海默症及不同類型額顳葉失智症的人。分析指出,健康參與者語音年齡差距最小,而失智症患者的差距則較大。在阿茲海默症患者中語音年齡也與血漿p-tau217濃度較高相關。p-tau217是1項的阿茲海默症病理血液生物標記,也與患者認知能力及臨床功能表現有關。

研究團隊表示,聲音包含的老化相關資訊比科學家過去所想的還要多。語音可以透過遠端方式收集,且能夠反覆進行,成本也相對低廉。這使得語音分析有潛力成為研究不同族群老化狀況的工具,尤其適用於較難取得先進診斷設備的人群。

研究團隊指出,目前「語音時鐘」不是失智症的診斷工具,無法證明較老的語音特徵能否預測未來的認知能力下降。但此未來若能透過縱向研究以及不同族群的研究進一步確認研究結果,語音最終可能成為監測健康老化與加速老化最具可擴展性的工具之一。

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