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周受资:AI将自主完成更多任务 须了解技术权限和边界

周受资谈AI智能体权限与风险,呼吁企业和用户关注保密、网络安全与使用边界。

联合早报李娅宁查看原文 ↗
周受资:AI将自主完成更多任务 须了解技术权限和边界

人工智能 (AI)能力日益增强,如何确保AI遵守人类的道德与伦理界限,目前仍没有明确答案。TikTok首席执行官周受资指出,企业和用户在使用AI时,须清楚了解技术的能力边界,以及授权、信息保密和网络安全等方面的风险。

周受资星期一(10月12日)在首届星展亚洲前瞻峰会(DBS Asia Future Forward Conference)的一场对话中指出,如何让机器的行为与人类价值观保持一致,仍是一个复杂的问题。

他说:“长期来看,我们可能会允许AI智能体自主完成越来越多的事情。我认为,这大概是发展趋势。”

他强调,因此,了解AI智能体的权限和行为边界也变得更加重要。“网络风险是真实存在的。”

周受资提醒,许多用户未必充分理解自己授予了哪些权限,这方面仍有许多教育工作要做。例如,允许智能体使用信用卡购物,它可能为了满足要求,买下远超实际需要的东西。

企业则须培训员工,避免向公开聊天机器人输入商业机密或受法律保密特权保护的信息。

他也提到,智能体模型大幅降低了制造垃圾信息及平台滥用行为的成本,放大了这类风险。企业必须有相应的工具来防御,但建设防护工具还需要一些时间。

周受资认为,AI已融入TikTok的视频创作、推荐、搜索、内容审核和编程等环节,显著提升企业生产力。对于员工来说,面对这些变化,未来两三年,培养有效使用AI的能力非常重要。

他说,单靠阅读资料,无法弄清楚快速变化的模型和产品究竟能做什么、不能做什么。保持好奇心、亲自动手实践,才能了解技术的潜力与局限。

TikTok母公司字节跳动因此鼓励工程师、律师及其他职能部门员工使用前沿模型,并补贴部分工作和个人使用费用,帮助他们积累经验。

周受资认为,人们短期内可能高估AI的影响,长期却可能低估它。技术能力迅速提升,但实际采用仍需要时间。

以软件工程为例,编程只占多数工程师约30%的工作时间,其余时间用于规划、沟通和协调,以及代码部署前的人工检查。这些工作被AI替代,大概会花比人们预期更长的时间。

他说,这些环节可能拖慢短期内的技术采用,但不能因此低估AI的长期影响。

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