高通執行長艾蒙：AI公司最快2028年推出跑1,000億參數手機

高通執行長艾蒙透露，有些AI公司正在和高通接觸，希望2028年能推出可運行1,000億個參數模型的手機。 （路透）

AI摘要 文章摘要整理： 高通執行長艾蒙透露，部分AI公司已向高通討論自家手機設計，目標是在2028年前於手機上長期運行1,000億參數模型，但受限於記憶體與功耗，落地難度極高。

高通執行長艾蒙透露，部分AI公司已向高通討論自家手機設計，目標是在2028年前於手機上長期運行1,000億參數模型，但受限於記憶體與功耗，落地難度極高。

人工智慧（AI）公司至今主要專注在開發軟體，但它們似乎很快也將推出自己的智慧手機。 高通 執行長艾蒙（Cristiano Amon）近日受訪透露這件事，並表示這些手機計劃將可運行1,000億個參數的模型。

艾蒙接受Fireside Alpha專訪表示，有些AI公司正為其智慧手機的機上能力與高通接觸，「我必須小心不透露名字，但有些AI公司，有些位在AI前沿的公司，正告訴高通」，「2028年之前，我必須確保我有能力在手機上運行至少1,000億個參數的模型，而且我必須要讓這種模型可以一直運行」。

參數指的是AI模型在訓練過程中學習到的值。參數愈大，通常模型功能就愈強大。雖然目前最先進的模型據稱都有數兆個參數（例如月之暗面的Kimi K3有2.8兆個），但本地模型若擁有1,000億個參數，仍將比目前手機的效能高出很多，例如現在有些安卓手機使用的Gemini Nano-2模型，僅擁有32.5億個參數。

不過，艾蒙也大膽斷言，能運行這種AI模型的手機要在2028年問世，絕對是一件艱難任務。由於記憶體短缺，許多智慧手機製造商已放棄推出更高記憶體版本的手機，儘管一年前還能看到配備24GB LPDDR5X記憶體的安著手機。

據Wccftech計算，智慧手機要運行4位元量化的1,000億參數模型，至少需要50GB的記憶體，還要為作業系統、App和上下文快取保留大量記憶體。就算是2位元量化模型，也依然是不可能的任務，因為那仍光是模型就需要25GB記憶體。

Qualcomm CEO reveals AI companies want phones running 100-billion-parameter models continuously by 2028--and confirms some are building phones Cristiano Amon: “I have to be careful not to disclose names, but some AI companies—some of the companies at the forefront of AI—are telling Qualcomm, ‘By 2028, I need to make sure that I have the ability to run at least a 100-billion-parameter model in a phone, and I need to have this thing running kind of all the time.’” Alex Heath: “So you’re saying there are AI companies that are talking about—” Cristiano Amon: “Well, AI companies are starting to do phones.” — Fireside Alpha (@firesidealpha) October 10, 2026

Qualcomm CEO reveals AI companies want phones running 100-billion-parameter models continuously by 2028--and confirms some are building phones Cristiano Amon: “I have to be careful not to disclose names, but some AI companies—some of the companies at the forefront of AI—are telling Qualcomm, ‘By 2028, I need to make sure that I have the ability to run at least a 100-billion-parameter model in a phone, and I need to have this thing running kind of all the time.’” Alex Heath: “So you’re saying there are AI companies that are talking about—” Cristiano Amon: “Well, AI companies are starting to do phones.”

精華 FAQ Q1：高通執行長艾蒙透露了AI公司在手機領域的什麼新動向？ 他表示，已有部分位在AI前沿的公司主動接觸高通，討論為自家智慧手機設計機上能力，甚至準備推出自己的手機產品，顯示AI公司正從軟體走向硬體布局。 Q2：這些AI公司希望手機能在何時達成什麼模型能力？ 艾蒙引述業者說法指出，他們希望在2028年之前，手機能夠持續運行至少1,000億個參數的模型，而且不是短暫執行，而是要讓模型長時間一直在裝置上運作。 Q3：為什麼要在手機上運行1,000億參數模型被認為很困難？ 因為現有手機記憶體與效能遠不足以支撐這種規模。依Wccftech估算，4位元量化版本至少要50GB記憶體，還得保留系統與快取空間，2位元量化也仍不切實際。

Q1：高通執行長艾蒙透露了AI公司在手機領域的什麼新動向？ 他表示，已有部分位在AI前沿的公司主動接觸高通，討論為自家智慧手機設計機上能力，甚至準備推出自己的手機產品，顯示AI公司正從軟體走向硬體布局。

Q1：高通執行長艾蒙透露了AI公司在手機領域的什麼新動向？

他表示，已有部分位在AI前沿的公司主動接觸高通，討論為自家智慧手機設計機上能力，甚至準備推出自己的手機產品，顯示AI公司正從軟體走向硬體布局。

Q2：這些AI公司希望手機能在何時達成什麼模型能力？ 艾蒙引述業者說法指出，他們希望在2028年之前，手機能夠持續運行至少1,000億個參數的模型，而且不是短暫執行，而是要讓模型長時間一直在裝置上運作。

Q2：這些AI公司希望手機能在何時達成什麼模型能力？

艾蒙引述業者說法指出，他們希望在2028年之前，手機能夠持續運行至少1,000億個參數的模型，而且不是短暫執行，而是要讓模型長時間一直在裝置上運作。

Q3：為什麼要在手機上運行1,000億參數模型被認為很困難？ 因為現有手機記憶體與效能遠不足以支撐這種規模。依Wccftech估算，4位元量化版本至少要50GB記憶體，還得保留系統與快取空間，2位元量化也仍不切實際。

Q3：為什麼要在手機上運行1,000億參數模型被認為很困難？

因為現有手機記憶體與效能遠不足以支撐這種規模。依Wccftech估算，4位元量化版本至少要50GB記憶體，還得保留系統與快取空間，2位元量化也仍不切實際。

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