自由開講》AI進入政府後，人民究竟得到什麼？

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AI進入公部門已經不是「要不要」的問題，但討論政府數位轉型時，最不該做的， 卻是把「導入AI」與「提升治理」直接畫上等號 。芬蘭提出2031年前讓公共行政生產力平均提高20%的目標，但這是政策目標，不是AI已經證明可以帶來的成果。台灣若要借鏡，首先就該把「目標」與「成效」分清楚。

AI進入公部門，不是單純省人事費。示意圖。圖為新北市府辦公區。（資料照） 更值得問的是，生產力提高之後，人民究竟得到什麼？如果AI只是讓政府在退休後少補一些人，卻沒有縮短申辦時間、提高服務品質或改善民眾取得公共服務的便利性， 那麼所謂數位轉型究竟是「政府變有效率」，還是單純「政府少花人事費」？

芬蘭的政策其實沒有避開這個問題。官方資料顯示，AI與自動化所帶來的生產力提升，確實可能透過退休等方式反映為人力需求下降； 芬蘭政府也已把數位化與AI納入中央政府節省支出的措施 。因此，台灣真正需要討論的不是AI會不會取代公務員，而是AI創造的生產力究竟要用來減少人力成本，還是轉化成更好的公共服務。

至於「AI輔助、人類決定」，方向固然沒有錯，但也不能以此認為風險就已經解決。真正的問題是，如果AI的資料、排序或分析出了錯，最後簽名的公務員是否有能力發現？如果只是形式上人工確認，所謂「人類決定」仍可能只是替演算法背書。

因此， AI治理真正需要的不是口號，而是可追溯的決策紀錄、清楚的責任分工、有效的人工作業能力，以及民眾可以真正行使的申訴與救濟權 。至於是否需要另立專法，也應先盤點現有行政法、個資法、資訊安全及政府採購制度哪些不足，而不是只因為AI出現，就認為必須再增加一套法律。

AI時代真正該被淘汰的，或許不是公務員，而是只會計算「省了多少人」的數位轉型思維 。政府導入AI的最終績效，從來不該由政府自己宣布，而應由人民感受到「辦事更快、服務更好、權利更受到保障」。

AI治理真正需要的不是口號，而是可追溯的決策紀錄、清楚的責任分工、有效的人工作業能力，以及民眾可以真正行使的申訴與救濟權。（本報製圖） （作者為國立政治大學台灣史研究所博士候選人）

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