失去聲音後還能開口演說！英國議員用AI找回原聲

(中央社財經訊息服務20261017 09:51:35)如果有一天，自己的聲音因為疾病逐漸消失，還有機會再次用熟悉的聲音說話嗎？英國上議院議員康貝爾（Jane Campbell）近日透過AI技術，讓多年前的聲音重新在國會響起。這段演說不只創下英國國會首次使用AI生成語音發言的紀錄，也讓人看見，當AI不再只是模仿別人的聲音，而是幫助人們找回自己的聲音時，科技能帶來多麼不一樣的改變。

67歲的康貝爾自幼罹患脊髓肌肉萎縮症，隨著身體狀況變化，說話能力逐漸受到影響。她長年投入身心障礙者權益倡議，並於2007年成為英國上議院議員。過去，她可以親自在議場表達意見，但隨著聲音越來越微弱，2012年起便需要在必要時由助理協助宣讀演說。直到今年10月13日，她終於透過AI重建的聲音，再次在國會發表親自撰寫的演說。

這次協助康貝爾重建聲音的，是AI語音技術公司ElevenLabs。團隊利用她過去接受訪問及公開發言的錄音，讓AI學習原本的語調、節奏與音色，再將她撰寫的演說內容轉換成語音，透過輔助設備在議場播放。

康貝爾還在演說中，以帶點幽默的方式向其他議員介紹「康貝爾女爵2.0版」，隨後由AI生成的聲音接續發言。她特別強調，雖然使用AI協助發聲，但演說內容、提出的論點及個人立場，全都出自她自己。AI並沒有代替她思考或決定要說什麼，而是幫助她把原本想說的話，再次用熟悉的聲音表達出來。

許多人早已接觸過文字轉語音功能，例如讓手機朗讀訊息、使用導航語音，或將文章轉換成有聲內容。但這類功能通常使用系統內建的聲音，不一定具有使用者本人的特色，而AI聲音重建則有所不同。

透過過去留下的錄音，AI可以分析一個人說話時的音色、語速、停頓及語調，再建立相似的數位聲音模型。當使用者輸入新的文字內容，系統便能以重建的聲音朗讀，即使這段話過去從來沒有被錄製過，也有機會呈現出接近本人說話的效果。

根據ElevenLabs說明，部分聲音複製技術只需要短短30秒的音訊，就能開始建立聲音模型，但若希望提高還原品質，仍建議提供更長且清晰的錄音素材。更值得注意的是，現在的AI語音不只是把每個字唸出來，還能調整語氣與情緒，讓表達不再只有機械式的平淡聲調。對康貝爾而言，這項功能的重要性並不只是聲音聽起來像不像自己，而是能夠用更接近過去的方式，傳達她想表達的情感與立場。

康貝爾的故事讓人看見AI語音的正面應用，但同一項技術也帶來另一個值得思考的問題：如果AI能夠模仿一個人的聲音，那麼誰有權利決定這個聲音可以被拿來說什麼？

近年AI語音技術已經被應用在有聲書、影片配音、客服與多語言內容製作，卻也可能遭到不當利用。例如詐騙者可能透過公開影片中的聲音素材，製作模仿家人、朋友或主管的假語音，誘使收聽者相信內容。

因此，聲音重建除了技術是否成熟，也必須重視本人同意、使用授權及聲音資料的保護。康貝爾這次的案例之所以具有意義，正是因為她自己決定使用AI重建聲音，並親自掌握演說內容。技術協助她表達想法，而不是讓其他人透過她的聲音代替她發言。

過去人們談到AI語音，經常想到的是配音工具、虛擬主播或真假難辨的聲音模仿，但這次英國國會的案例，展示了另一種應用方向。對因疾病或意外而逐漸失去發聲能力的人來說，聲音不只是傳遞訊息的工具，也承載著個人的習慣、情感與身分認同。即使未來仍需要透過文字輸入與輔助設備溝通，能否使用自己熟悉的聲音，也可能帶來不同的感受。

從2012年需要由助理協助宣讀演說，到2026年透過AI重現原聲，康貝爾讓人看見，科技的進步不一定只是讓事情做得更快，也可能讓原本受到限制的人，重新獲得表達自己的機會。在康貝爾的身上，我們看到的並不是AI替她創造新的想法，而是讓那些一直想說的話，終於能再次透過自己的聲音，被更多人聽見。

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圖片來源：Cloudmax 匯智／AI生成

英國上議院議員珍・康貝爾（Jane Campbell）因疾病導致聲音逐漸退化，近日透過AI語音重建技術，利用過往錄音還原熟悉的音色與語調，重新在國會發表親自撰寫的演說。這項技術不僅展現AI在無障礙溝通上的應用潛力，也讓因疾病失去發聲能力的人，有機會再次用自己的聲音表達想法。（圖片來源：Cloudmax 匯智／AI生成示意圖）