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黃仁勳被機器小鴨收服 坐下、午睡還會翻跟斗

總部位於灣區聖他克拉拉的輝達(NVIDIA),21日在德國柏林舉行GTC大會,執行長黃仁勳在台上與四隻小型機器鴨互動,不僅要求牠們坐下、站起來,還讓牠們午睡、表演翻跟斗。這群模樣可愛的機器小鴨,讓黃仁勳忍不住連聲稱讚,也成為科技大會上的趣味焦點。

世界新闻网記者王湘涵/即時報導查看原文 ↗
輝達執行長黃仁勳21日在德國柏林GTC大會上,與四隻機器小鴨同台,展示機器人技術。(翻攝自輝達官網)
輝達執行長黃仁勳21日在德國柏林GTC大會上,與四隻機器小鴨同台,展示機器人技術。(翻攝自輝達官網)

輝達執行長黃仁勳21日在德國柏林GTC大會上,與四隻機器小鴨同台,展示機器人技術。(翻攝自輝達官網)

AI摘要 文章摘要整理: 黃仁勳在柏林GTC大會與4隻機器小鴨互動,透過坐下、午睡與翻跟斗示範輝達的Physical AI技術與機器人應用前景。

黃仁勳在柏林GTC大會與4隻機器小鴨互動,透過坐下、午睡與翻跟斗示範輝達的Physical AI技術與機器人應用前景。

總部位於灣區聖他克拉拉的 輝達 ( NVIDIA ),21日在德國柏林舉行GTC大會,執行長 黃仁勳 在台上與四隻小型機器鴨互動,不僅要求牠們坐下、站起來,還讓牠們午睡、表演翻跟斗。這群模樣可愛的機器小鴨,讓黃仁勳忍不住連聲稱讚,也成為科技大會上的趣味焦點。

根據路透社報導,這些機器鴨名為Microduck,由法國機器人公司Pollen Robotics與人工智慧平台Hugging Face合作開發。黃仁勳在介紹機器人技術時,讓四隻機器鴨登上舞台,展示各種動作。

從輝達公布的演講內容可見,黃仁勳先招呼機器小鴨走向自己,還不忘叮嚀「小心別跌倒!」接著要求牠們坐下、站起來,隨後又下達午睡指令。沒想到其中一隻小鴨似乎不太配合,讓他一連催促:「睡個午覺、睡個午覺,你們需要睡午覺了!」小鴨這才立刻倒下,逗趣互動為現場增添不少笑料。

互動過程中,黃仁勳還詢問機器鴨能不能翻跟斗,看到小鴨完成動作後,忍不住發出驚嘆,不斷稱讚:「你們真的太可愛了!」甚至向觀眾介紹開發團隊,笑稱這款機器人已經銷售一空,鼓勵有興趣的民眾前往網站訂購。

不過,這群機器小鴨偶爾也有不聽話的時候。路透社指出,演講接近尾聲時,另一隻機器小鴨似乎分了心,轉向錯誤方向,讓黃仁勳忍不住提醒牠集中注意力。

小鴨的可愛外型背後,其實是輝達想展示的實體人工智慧(Physical AI)技術。根據輝達介紹,開發人員可利用模擬環境訓練機器人,讓它們學習行走、辨識環境及避開障礙物,再將訓練成果應用於實體機器人。這種先在虛擬世界學習、再進入現實環境的方式,也是機器人技術發展的重要方向。

黃仁勳此次在柏林大會上,也強調歐洲在精密製造、機電整合及機器人產業方面的優勢,並介紹輝達與歐洲企業擴大合作的計畫。相較於大型人形機器人或工業設備,四隻能走路、坐下、翻跟斗的機器小鴨,也讓觀眾更直觀地看見人工智慧進入實體世界的可能性。

精華 FAQ Q1:黃仁勳在柏林GTC大會上,如何與機器小鴨互動? 他在台上讓4隻Microduck機器鴨靠近自己,接連下指令要牠們坐下、站起來、午睡,還詢問能否翻跟斗,現場互動十分逗趣。 Q2:這群可愛的機器小鴨是由哪些團隊開發的? 機器小鴨名為Microduck,由法國機器人公司Pollen Robotics與人工智慧平台Hugging Face合作開發,並在GTC大會上成為展示焦點。 Q3:輝達想透過這場演示傳達什麼技術重點? 輝達主要展示Physical AI概念,強調先在模擬環境訓練機器人學習行走、辨識與避障,再把成果應用到實體世界。

Q1:黃仁勳在柏林GTC大會上,如何與機器小鴨互動? 他在台上讓4隻Microduck機器鴨靠近自己,接連下指令要牠們坐下、站起來、午睡,還詢問能否翻跟斗,現場互動十分逗趣。

Q1:黃仁勳在柏林GTC大會上,如何與機器小鴨互動?

他在台上讓4隻Microduck機器鴨靠近自己,接連下指令要牠們坐下、站起來、午睡,還詢問能否翻跟斗,現場互動十分逗趣。

Q2:這群可愛的機器小鴨是由哪些團隊開發的? 機器小鴨名為Microduck,由法國機器人公司Pollen Robotics與人工智慧平台Hugging Face合作開發,並在GTC大會上成為展示焦點。

Q2:這群可愛的機器小鴨是由哪些團隊開發的?

機器小鴨名為Microduck,由法國機器人公司Pollen Robotics與人工智慧平台Hugging Face合作開發,並在GTC大會上成為展示焦點。

Q3:輝達想透過這場演示傳達什麼技術重點? 輝達主要展示Physical AI概念,強調先在模擬環境訓練機器人學習行走、辨識與避障,再把成果應用到實體世界。

Q3:輝達想透過這場演示傳達什麼技術重點?

輝達主要展示Physical AI概念,強調先在模擬環境訓練機器人學習行走、辨識與避障,再把成果應用到實體世界。

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