กทม. ใช้ Big Data ชี้เป้าต้นตอฝุ่น PM2.5 ตั้งเป้าลดวันฝุ่นสูงเหลือ 20 วัน

วันนี้ (29 ต.ค.2569) กรุงเทพมหานครเตรียมรับมือฤดูฝุ่น PM2.5 โดยร่วมกับนักวิชาการนำข้อมูล Big Data มาวิเคราะห์ตั้งแต่ต้นตอการเกิดฝุ่น เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบและแก้ปัญหา พร้อมจัดเจ้าหน้าที่ลงพื้นที่ตามจุดเสี่ยงอย่างใกล้ชิด โดยตั้งเป้าลดจำนวนวันที่ค่าฝุ่นสูงจนส่งผลกระทบต่อสุขภาพประชาชนให้เหลือ 20 วัน จากเดิม 28 วันในช่วงปี 2568–2569

รศ.สุรัตน์ บัวเลิศ อาจารย์คณะสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ เปิดเผยว่า ข้อมูลค่าฝุ่นรายชั่วโมง ทิศทางลม และแหล่งที่มาของฝุ่นจากสถานีวิเคราะห์ฝุ่นขั้นสูง หรือ Superstation ของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ จะถูกส่งต่อไปยังศูนย์ Command Center ของ กทม.

เพื่อใช้วิเคราะห์สถานการณ์อย่างละเอียดมากขึ้น ไม่ได้จำกัดเพียงการแสดงค่าความเข้มข้นของฝุ่น แต่จะพยายามระบุแหล่งกำเนิดและปัจจัยที่ทำให้ฝุ่นสะสมในพื้นที่

กทม.จะนำเครื่องมือและข้อมูลที่มีอยู่มาวิเคราะห์ร่วมกับองค์ประกอบทางเคมีของฝุ่น ทิศทางลม และการระบายอากาศ เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจว่าควรส่งเจ้าหน้าที่ไปตรวจสอบพื้นที่ใด และควรดำเนินมาตรการแก้ไขอย่างไรให้ตรงกับสาเหตุของปัญหา

อีกมาตรการสำคัญคือการจัดตั้งทีม "สารวัตรสิ่งแวดล้อม" โดยมีเจ้าหน้าที่จากสำนักสิ่งแวดล้อมและสำนักเทศกิจเป็นกำลังหลัก พร้อมเปิดให้ภาคประชาชนช่วยสนับสนุนการทำงาน

ทีมดังกล่าวจะลงพื้นที่ตรวจเชิงรุกตามข้อมูลชี้เป้าจากศูนย์ Command Center โดยเน้นสถานประกอบการ โรงงานอุตสาหกรรม ไซต์งานก่อสร้าง กิจการที่มีความเสี่ยงก่อมลพิษ และพื้นที่เสี่ยงต่อการเผาในที่โล่ง เพื่อให้การดำเนินงานเป็นไปตามกฎหมาย

กทม. ใช้ Big Data ชี้เป้าต้นตอฝุ่น PM2.5 ตั้งเป้าลดวันฝุ่นสูงเหลือ 20 วัน

นายชัชชาติ สิทธิพันธุ์ ผู้ว่าราชการกรุงเทพมหานคร ตั้งเป้าลดจำนวนวันที่ค่าฝุ่นอยู่ในระดับสูงจนกระทบต่อสุขภาพประชาชน จาก 28 วันในช่วงปี 2568–2569 ให้เหลือ 20 วัน โดยคาดว่าค่าฝุ่นจะเริ่มเพิ่มสูงจนมีผลต่อสุขภาพในช่วงเดือนมกราคมปีหน้า จึงต้องเตรียมมาตรการรับมือทั้งการลดแหล่งกำเนิดและการป้องกันผลกระทบต่อประชาชนล่วงหน้า

นอกจากการตรวจสอบแหล่งกำเนิดฝุ่น กทม.จะสานต่อโครงการบัญชีสีเขียว หรือ Green List เชิญชวนผู้ประกอบการขนส่งและประชาชนนำรถเข้ารับการบำรุงรักษาและลงทะเบียนในระบบ เพื่อลดมลพิษจากยานพาหนะ พร้อมประสานจังหวัดใกล้เคียงเพื่อสนับสนุนทางเลือกให้เกษตรกรแทนการเผาในที่โล่ง

ส่วนมาตรการดูแลประชาชนจะครอบคลุมการจัดห้องเรียนปลอดฝุ่น การส่งเสริม Work from Home ในช่วงที่สถานการณ์รุนแรง และการยกระดับระบบสาธารณสุขเพื่อดูแลสุขภาพของคนกรุงเทพฯ โดยเป้าหมายสำคัญคือใช้ข้อมูลระบุสาเหตุและแก้ไขที่ต้นทาง ควบคู่กับการลดการสัมผัสฝุ่นของประชาชนในช่วงที่ค่าฝุ่นสูง

ศุลกากรแม่สายยึดยาบ้า 2.74 ล้านเม็ด ซุกที่นอน–โซฟา มูลค่า 137 ล้านบาท

น้ำทะเลหนุน 3 วันติด ท่วมตลาดแม่กลอง แม่ค้ารายได้หด-ร้านค้าถูกน้ำท่วม

เปิดภาพโครงการพูลวิลล่า จ.ภูเก็ต โยงมูลนิธิองค์กรทำความดี

2026年10月29日，曼谷正积极筹备应对PM2.5沙尘季。为此，曼谷与学术界合作，分析来自沙尘源头的大数据，以提高监测和解决问题的精准度。同时，政府官员也将进驻高风险地区，密切监测情况。目标是在2025年至2026年期间，将影响公众健康的高沙尘天气天数从目前的28天减少到20天。

泰国农业大学环境学院讲师、副教授苏拉特·布阿勒特透露，泰国农业大学先进的颗粒物分析站（超级站）每小时的颗粒物数据、风向和沙尘源信息将传输到曼谷市政府指挥中心。

为了更详细地分析情况，不仅限于显示粉尘浓度值，还要尝试找出导致该区域粉尘积聚的来源和因素。

曼谷市政府（BMA）将分析现有工具和数据，以及灰尘的化学成分、风向和通风情况，以确定应该调查哪些区域以及应该采取哪些纠正措施来解决问题的根本原因。

另一项重要措施是成立“环境督察”小组，主要由环境办公室和市政事务办公室的官员组成，并为他们的工作提供公众支持的机会。

该团队将根据指挥中心提供的有针对性信息进行主动检查，重点关注企业、工业厂房、建筑工地、有污染风险的活动以及容易发生露天焚烧的地区，以确保遵守法律。

曼谷正在利用大数据来确定 PM2.5 污染源，目标是将空气污染严重的日数减少到 20 天。

曼谷市长查查特·西提蓬的目标是将2025年至2026年期间空气污染严重、影响公众健康的日数从28天减少到20天。他预计空气污染水平将于明年1月开始上升并影响公众健康，因此需要采取积极措施来减少污染源并减轻其对公众的影响。

除了检查粉尘污染源外，曼谷市政府还将继续推进“绿色清单”项目，鼓励运输运营商和公众对车辆进行维护并登记注册，以减少车辆污染。曼谷市政府还将与邻近府协调，支持农民采用替代露天焚烧的方法。

为保护公众健康，相关措施包括建立无尘教室、在疫情严重时推广居家办公，以及升级公共卫生系统以保障曼谷居民的健康。主要目标是利用数据找出污染源并从根源上解决问题，同时在空气污染严重时期减少公众接触粉尘的机会。

湄赛海关查获藏匿在床垫和沙发中的 274 万粒冰毒药丸，价值 1.37 亿泰铢。

连续三天的高潮淹没了湄公河市场，导致商贩收入锐减，店铺生意受到影响。

曝光的图片显示，普吉岛有一处与慈善基金会有关的泳池别墅项目。