自由開講》AI駭客攻破百站 台灣防線怎麼守？

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一名駭客只用不到一百個中文字下達指令，就讓AI代理對全球逾一千二百個網站發動入侵並成功攻破超過一百個。 資安公司NorForge發現一名使用中文駭客，利用開源AI代理平台Cairn，自主尋找漏洞、反覆測試攻擊方法，平均每次成功入侵僅約五十美元。受害企業包括美國農機大廠Deere、家電業者SharkNinja及引擎製造商Cummins。 這起事件說明過去需專業駭客長時間執行的工作，如今已可大量交給AI代理自行完成 。

令人警惕的不是攻擊次數，而是AI代理已具備自行調整攻擊策略能力。 NorForge發現AI代理在無法突破大型企業公開應用程式後，並未停止攻擊，而是 轉向搜尋相關數位基礎設施並找到對外開放的控制面板，經過數小時測試，最後利用資料處理弱點誘使伺服器執行惡意指令 。這已不是單純執行預先寫好的攻擊腳本，而是能根據環境變化持續尋找破口。

AI代理在無法突破大型企業公開應用程式後，並未停止攻擊，而是轉向搜尋相關數位基礎設施，找到對外開放的控制面板，最後誘使伺服器執行惡意指令；示意圖。（法新社）

網路攻防經濟條件正在改變。傳統駭客必須投入大量時間尋找漏洞、修改程式與測試攻擊路徑，AI代理卻能不眠不休地重複這些工作。 攻擊者只須支付低廉模型使用費便可持續搜尋大量目標 。防守者必須保護所有系統入口，攻擊者卻只要找到一處漏洞。當攻擊規模可以快速擴張，企業即使增加資安預算也未必能靠增加人力來維持原有防線。

川普政府同日要求聯邦民用機關移除中國DeepSeek模型及相關服務，理由涉及資料安全與模型供應鏈風險。 然而，此次駭客據報疑似混合使用DeepSeek與Anthropic的Claude Code，說明AI資安風險不能只用模型國籍判斷。限制高風險模型進入政府系統有其安全考量，但模型即使來自美國也可能遭到犯罪者濫用。 在實際應用必須檢查AI代理取得哪些操作權限、是否受到監控，以及異常行為能否立即中止 。

川普政府日前要求聯邦民用機關移除中國DeepSeek模型及相關服務。（路透）

台灣的晶圓廠、資料中心、電網及金融系統高度依賴數位網路，設備維護與製程管理也逐漸導入AI。此次案例主要涉及網站入侵，設備供應商、遠端維護帳號與外包服務平台都可能成為攻擊者進入企業網路途徑。由於半導體供應鏈牽涉大量設備商與協力廠商，晶圓廠本身防護再嚴密，若供應商遠端入口失守，仍可能增加整體風險。

另外，更值得我們深思的是駭客只花五千美元便能發動大規模攻擊之際， Anthropic卻傳出正洽談另一筆高達四百五十億美元的算力合約 。 開發商投入數百億美元追求更強模型，犯罪者卻可能利用其中的一小部分能力，以極低成本威脅企業安全。當AI能力成長速度遠超過安全防護調整速度，昂貴的恐怕不會是資安投資，而是事故發生後的停工、損失與信任崩潰。

台灣已是全球AI晶片與伺服器重要供應者，但硬體優勢不會自動轉為安全優勢。 我們可以繼續製造讓AI運作更快的晶片，卻不能讓保護這些晶片所支撐的產業系統，成為進步最慢的一環 。當駭客已經用AI重新計算攻擊成本，政府與企業也該開始重新計算防守的代價。

台灣可以繼續製造讓AI運作更快的晶片，卻不能讓保護這些晶片所支撐的產業系統，成為進步最慢的一環；示意圖。（資料照）

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