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輝達推量子開源平台新技術 助研發速度提升7倍

人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA)加速布局量子運算,今天宣布擴展旗下開源CUDA-Q平台,在IEEE量子週(IEEE Quantum Week)推出全新CUDA-Q Logical協調層,提供可程式化且可驗證的架構,協助研究人員設計並測試容錯量子運算應用。

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輝達推量子開源平台新技術 助研發速度提升7倍

(中央社記者 吳家豪 台北15日電)人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA)加速布局量子運算,今天宣布擴展旗下開源CUDA-Q平台,在IEEE量子週(IEEE Quantum Week)推出全新CUDA-Q Logical協調層,提供可程式化且可驗證的架構,協助研究人員設計並測試容錯量子運算應用。

實驗數據顯示,這項新技術可讓容錯演算法的開發時間從5個月縮短至3週,速度提升7倍。

輝達發布新聞稿指出,搭載「邏輯量子位元」的容錯量子處理器,是實現實用量子運算的關鍵,能克服實體量子位元容易出錯的缺點,讓系統得以執行藥物探索、金融建模與材料開發等更大規模運算。

然而這類系統的演算法、錯誤修正碼與硬體架構變動繁瑣,開發耗時。輝達透過CUDA-Q Logical協調層,讓研究人員能設計並編排容錯應用的各項元件,並切換不同選項,找出使用邏輯量子位元時可達到最佳效能的系統配置。

在實際應用成效方面,美國費米國家加速器實驗室(Fermi National Accelerator Laboratory)運用CUDA-Q Logical,將複雜的容錯系統設計轉化為可重複、可驗證的運算工作流程,讓容錯演算法的開發時間從5個月縮短至3週,效率提升7倍。

輝達運算工程副總裁暨總經理柯斯塔(Timothy Costa)表示,量子運算正邁入邏輯量子位元時代,研究人員需要一個開放、可客製化,並能呈現容錯系統各個面向的平台。CUDA-Q Logical能協助探索完全整合與共同最佳化的系統,縮短實現實用量子與繪圖處理器(GPU)超級運算的時程。

量子運算(Quantum Computing)主要利用量子力學原理來處理資訊,透過量子位元的疊加與糾纏特性,解決傳統超級電腦耗費數百年也難以處理的極度複雜運算問題。(編輯:張良知)1150915

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