大同推AI資料中心解決方案 180天完成算力機櫃建置
大同董事長張榮華今天表示,隨著生成式AI快速發展,全球算力需求急速攀升,也帶動AI資料中心基礎建設進入新一波成長期;大同不再只是電力設備供應商,將和產業界一起掌握算力基礎建設機會,僅須180天便可提供從電網到算力的機櫃建置服務。

(中央社記者 潘智義 台北30日電)大同董事長張榮華今天表示,隨著生成式AI快速發展,全球算力需求急速攀升,也帶動AI資料中心基礎建設進入新一波成長期;大同不再只是電力設備供應商,將和產業界一起掌握算力基礎建設機會,僅須180天便可提供從電網到算力的機櫃建置服務。
面對高密度運算帶來的供電、散熱、建置速度及能源效率等挑戰,大同今天舉辦「算力無界・大同新未來(Power Ready for AI)」發表會,首度對外發表全新AI基礎建設解決方案TTG AIDC CUBE,整合電力、冷卻、能源管理、智慧監控及算力系統,展現從電網端到機櫃端的一站式整合能力,宣示大同跨足AI基礎建設市場。
經濟部長龔明鑫出席發表會表示,因應AI資料中心電力需求,未來10年內,台灣將有25部天然氣大型機組陸續上線發電。今年有4部機組上線共5.2GW,約占台灣年發電量的10%;未來還有21部要上線,總計25部機組共達26GW的裝置容量,預估2035年新增燃氣機組加上新增再生能源機組,總計可增加2000億度。
張榮華指出,此次首度亮相的新產品TTG AIDC CUBE機櫃,核心概念就是模組化、標準化、快速部署。透過CUBE模組化架構,可依不同客戶的場域及算力需求彈性配置,並整合高效供電、冷卻散熱、能源管理、智慧監控及機櫃系統等關鍵功能。
張榮華表示,大同近年持續強調「回到本業」,但回到本業,不是回到過去,而是重新找到大同最核心的能力;大同從「設備製造商」走向「AI基礎建設整合商」;從「提供單一設備」走向「提供完整解決方案」;從「電力基礎建設」跨入「算力基礎建設」。
他說,大同跨進AI基礎建設,將AI資料中心從台灣帶向世界,AI資料中心真正的挑戰不只在圖形處理器(GPU),隨著單櫃運算密度快速提升,背後所需的穩定供電、備援、散熱及能源管理能力,已成為AI算力能否持續運轉的關鍵。
大同深耕台灣電力與機電產業逾百年,近年進一步整合集團在重電、配電、能源管理、智慧冷卻及系統整合等能力,將長年累積的電力基礎建設經驗延伸至AI資料中心領域,從過去「讓電力穩定運轉」,進一步走向「讓AI算力穩定運轉」。
大同集團總經理張松鑌指出,AI資料中心機櫃已接獲一客戶訂單,且有數家客戶正在洽談中;今天發表180天建置AI資料中心機櫃實力後,將可展現更好的接單實力。
張松鑌表示,傳統資料中心已難以因應高密度AI運算與快速部署需求,未來AI資料中心將朝向模組化、標準化、彈性擴充發展。大同以CUBE AI資料中心概念,將電力、冷卻、監控及算力整合為標準化模組,縮短基礎設施建置到算力上線的時間。
張松鑌指出,大同除提供AI資料中心建置,也可提供企業自用20MW以下電廠建置服務;看好算力中心市場明年成長機會,初期以國內市場為主,海外市場以日本客戶較有機會;由於美國AI資料中心均屬超大型方案,並非大同現階段可以掌握的市場。
另外,大同今年接單情況與往年差不多,但少了台電標案,須靠民間企業訂單及海外業績補回;由於台電標案明年可以解封,預期明年下半年可貢獻營收,加上新增AI資料中心訂單,明年業績可望優於今年。(編輯:張良知)1150930
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