當AI走向極限 材料決定未來!亞大解碼晶體科技新戰局
當全球競逐AI晶片、先進封裝與高效能運算,真正決定效能、散熱與可靠度的底層材料,也正成為下一波科技競爭關鍵,亞洲大學30日舉辦傑出講座系列,邀請成功大學智慧半導體及永續製造學院副院長周明奇講座教授,以「Shaping the Future: The Role of Crystals in the AI Era」為題,從晶體材料、碳化矽、矽光子到量子科技,提出「Crystals in AI」與「AI in Crystals」雙向發展概念,勾勒AI時代材料科學的新戰略位置。

(中央社訊息服務20260930 17:47:32)當全球競逐AI晶片、先進封裝與高效能運算,真正決定效能、散熱與可靠度的底層材料,也正成為下一波科技競爭關鍵,亞洲大學30日舉辦傑出講座系列,邀請成功大學智慧半導體及永續製造學院副院長周明奇講座教授,以「Shaping the Future: The Role of Crystals in the AI Era」為題,從晶體材料、碳化矽、矽光子到量子科技,提出「Crystals in AI」與「AI in Crystals」雙向發展概念,勾勒AI時代材料科學的新戰略位置。
周明奇教授從晶體材料切入AI與半導體發展,分享前瞻研究成果。 副校長蔡秀芬在開場引言中表示,周明奇教授長期深耕晶體生長、光電材料與半導體研究,不僅重視基礎科學,也將研究延伸至設備自主開發與產業應用,其多項晶體生長設備由團隊自行設計,再結合國內廠商製作,展現高度自主研發能力,她指出,AI與半導體快速演進,更需要跨越單一學科,從材料、製造到應用整合思考,而這類兼具科學深度、工程實作與產業視野的跨域能力,正是未來科技人才的重要核心競爭力。 蔡秀芬副校長開場致詞,介紹周明奇教授研究歷程及其在晶體生長領域的卓越成就。 周明奇指出,AI與半導體不能只看晶片本身,當運算速度與功率密度持續攀升,散熱、能源效率與材料穩定性已成為高效能運算能否持續突破的核心問題,Crystals in AI著重開發支援AI、光子AI與量子AI的新型晶體,例如可改善高速運算熱效應的碳化矽光子材料,以及用於固態量子儲存與量子運算的稀土元素摻雜晶體,AI in Crystals則反向運用AI與機器學習分析複雜製程參數,加速晶體結構預測、成長條件優化與新材料探索,形成AI加速晶體研發、晶體再推進AI的雙向創新循環。 面對下一階段半導體發展,周明奇進一步提出極端環境半導體系統概念,他認為,半導體科技正從莫爾定律、異質整合與AI中心運算,走向更重視任務需求與系統可靠度的Mission-driven Electronics,未來晶片將進入太空、深海、核能、國防及高效能AI運算等場域,不只追求速度與效能,更須承受輻射、極端溫度、高壓、腐蝕、熱衝擊與高功率密度等嚴苛條件,從材料、元件、封裝到整體系統,都將面臨新的科技挑戰。 周明奇教授與蔡秀芬副校長交流,分享晶體科技與AI發展前沿觀點。 這樣的材料競爭已從概念走向實作,周明奇團隊近年持續推進碳化矽晶體研究,由6吋逐步發展至8吋單晶,並延伸布局碳化矽中介層,鎖定AI加速器、資料中心、3D IC與高功率電子應用,碳化矽具良好熱傳導、機械與熱穩定性,可望成為解決AI晶片高熱密度與先進封裝散熱問題的重要材料之一,團隊也投入氧化鎵等新興半導體材料研究,持續拓展高功率、高頻率元件的應用可能。 現場交流則將科技議題延伸到研究如何真正走進產業,周明奇認為,產學合作不應只停留在企業出題、大學解題的被動模式,研究者更應主動看見下一波技術需求,為企業提出新的發展願景與應用方向,例如AI、先進封裝與矽光子快速演進,帶來新的散熱、光學與材料需求,傳統化工與材料產業也可能因此找到新的成長入口,若能從未來技術需求反推材料規格,再結合企業既有專長,便能形成更具前瞻性的合作。他也鼓勵年輕學者走出實驗室,多參與產業展會與技術交流,在理解實際需求的過程中,尋找研究成果轉化為應用的新可能。 蔡校長(左)頒發感謝狀予成功大學周明奇講座教授,感謝其為亞大師生帶來精彩的前瞻科技專題演講。 亞大校長蔡進發表示,AI科技發展愈深入,愈能看見基礎科學與跨域整合的重要性,從材料、晶片、製造、封裝、散熱到終端應用,已形成高度連動的科技系統,亞大近年持續推動AI教育、半導體人才培育與產學鏈結,希望透過前瞻講座與科研交流,讓學生不只追隨熱門技術,更能理解產業下一個問題從何而來,培養兼具跨域視野、創新思維與實作能力的科技人才,周明奇也肯定亞大位處中台灣科技與製造產業聚落,周邊可快速連結多元科技業與製造業資源,具推動跨領域研究與產學合作的良好條件。 亞洲大學舉辦115學年度傑出講座,主講者周明奇教授與校長及與會師長合影留念,場面溫馨熱絡。
周明奇教授從晶體材料切入AI與半導體發展,分享前瞻研究成果。
副校長蔡秀芬在開場引言中表示,周明奇教授長期深耕晶體生長、光電材料與半導體研究,不僅重視基礎科學,也將研究延伸至設備自主開發與產業應用,其多項晶體生長設備由團隊自行設計,再結合國內廠商製作,展現高度自主研發能力,她指出,AI與半導體快速演進,更需要跨越單一學科,從材料、製造到應用整合思考,而這類兼具科學深度、工程實作與產業視野的跨域能力,正是未來科技人才的重要核心競爭力。
蔡秀芬副校長開場致詞,介紹周明奇教授研究歷程及其在晶體生長領域的卓越成就。 周明奇指出,AI與半導體不能只看晶片本身,當運算速度與功率密度持續攀升,散熱、能源效率與材料穩定性已成為高效能運算能否持續突破的核心問題,Crystals in AI著重開發支援AI、光子AI與量子AI的新型晶體,例如可改善高速運算熱效應的碳化矽光子材料,以及用於固態量子儲存與量子運算的稀土元素摻雜晶體,AI in Crystals則反向運用AI與機器學習分析複雜製程參數,加速晶體結構預測、成長條件優化與新材料探索,形成AI加速晶體研發、晶體再推進AI的雙向創新循環。 面對下一階段半導體發展,周明奇進一步提出極端環境半導體系統概念,他認為,半導體科技正從莫爾定律、異質整合與AI中心運算,走向更重視任務需求與系統可靠度的Mission-driven Electronics,未來晶片將進入太空、深海、核能、國防及高效能AI運算等場域,不只追求速度與效能,更須承受輻射、極端溫度、高壓、腐蝕、熱衝擊與高功率密度等嚴苛條件,從材料、元件、封裝到整體系統,都將面臨新的科技挑戰。 周明奇教授與蔡秀芬副校長交流,分享晶體科技與AI發展前沿觀點。 這樣的材料競爭已從概念走向實作,周明奇團隊近年持續推進碳化矽晶體研究,由6吋逐步發展至8吋單晶,並延伸布局碳化矽中介層,鎖定AI加速器、資料中心、3D IC與高功率電子應用,碳化矽具良好熱傳導、機械與熱穩定性,可望成為解決AI晶片高熱密度與先進封裝散熱問題的重要材料之一,團隊也投入氧化鎵等新興半導體材料研究,持續拓展高功率、高頻率元件的應用可能。 現場交流則將科技議題延伸到研究如何真正走進產業,周明奇認為,產學合作不應只停留在企業出題、大學解題的被動模式,研究者更應主動看見下一波技術需求,為企業提出新的發展願景與應用方向,例如AI、先進封裝與矽光子快速演進,帶來新的散熱、光學與材料需求,傳統化工與材料產業也可能因此找到新的成長入口,若能從未來技術需求反推材料規格,再結合企業既有專長,便能形成更具前瞻性的合作。他也鼓勵年輕學者走出實驗室,多參與產業展會與技術交流,在理解實際需求的過程中,尋找研究成果轉化為應用的新可能。 蔡校長(左)頒發感謝狀予成功大學周明奇講座教授,感謝其為亞大師生帶來精彩的前瞻科技專題演講。 亞大校長蔡進發表示,AI科技發展愈深入,愈能看見基礎科學與跨域整合的重要性,從材料、晶片、製造、封裝、散熱到終端應用,已形成高度連動的科技系統,亞大近年持續推動AI教育、半導體人才培育與產學鏈結,希望透過前瞻講座與科研交流,讓學生不只追隨熱門技術,更能理解產業下一個問題從何而來,培養兼具跨域視野、創新思維與實作能力的科技人才,周明奇也肯定亞大位處中台灣科技與製造產業聚落,周邊可快速連結多元科技業與製造業資源,具推動跨領域研究與產學合作的良好條件。 亞洲大學舉辦115學年度傑出講座,主講者周明奇教授與校長及與會師長合影留念,場面溫馨熱絡。
蔡秀芬副校長開場致詞,介紹周明奇教授研究歷程及其在晶體生長領域的卓越成就。
周明奇指出,AI與半導體不能只看晶片本身,當運算速度與功率密度持續攀升,散熱、能源效率與材料穩定性已成為高效能運算能否持續突破的核心問題,Crystals in AI著重開發支援AI、光子AI與量子AI的新型晶體,例如可改善高速運算熱效應的碳化矽光子材料,以及用於固態量子儲存與量子運算的稀土元素摻雜晶體,AI in Crystals則反向運用AI與機器學習分析複雜製程參數,加速晶體結構預測、成長條件優化與新材料探索,形成AI加速晶體研發、晶體再推進AI的雙向創新循環。
面對下一階段半導體發展,周明奇進一步提出極端環境半導體系統概念,他認為,半導體科技正從莫爾定律、異質整合與AI中心運算,走向更重視任務需求與系統可靠度的Mission-driven Electronics,未來晶片將進入太空、深海、核能、國防及高效能AI運算等場域,不只追求速度與效能,更須承受輻射、極端溫度、高壓、腐蝕、熱衝擊與高功率密度等嚴苛條件,從材料、元件、封裝到整體系統,都將面臨新的科技挑戰。
周明奇教授與蔡秀芬副校長交流,分享晶體科技與AI發展前沿觀點。 這樣的材料競爭已從概念走向實作,周明奇團隊近年持續推進碳化矽晶體研究,由6吋逐步發展至8吋單晶,並延伸布局碳化矽中介層,鎖定AI加速器、資料中心、3D IC與高功率電子應用,碳化矽具良好熱傳導、機械與熱穩定性,可望成為解決AI晶片高熱密度與先進封裝散熱問題的重要材料之一,團隊也投入氧化鎵等新興半導體材料研究,持續拓展高功率、高頻率元件的應用可能。 現場交流則將科技議題延伸到研究如何真正走進產業,周明奇認為,產學合作不應只停留在企業出題、大學解題的被動模式,研究者更應主動看見下一波技術需求,為企業提出新的發展願景與應用方向,例如AI、先進封裝與矽光子快速演進,帶來新的散熱、光學與材料需求,傳統化工與材料產業也可能因此找到新的成長入口,若能從未來技術需求反推材料規格,再結合企業既有專長,便能形成更具前瞻性的合作。他也鼓勵年輕學者走出實驗室,多參與產業展會與技術交流,在理解實際需求的過程中,尋找研究成果轉化為應用的新可能。 蔡校長(左)頒發感謝狀予成功大學周明奇講座教授,感謝其為亞大師生帶來精彩的前瞻科技專題演講。 亞大校長蔡進發表示,AI科技發展愈深入,愈能看見基礎科學與跨域整合的重要性,從材料、晶片、製造、封裝、散熱到終端應用,已形成高度連動的科技系統,亞大近年持續推動AI教育、半導體人才培育與產學鏈結,希望透過前瞻講座與科研交流,讓學生不只追隨熱門技術,更能理解產業下一個問題從何而來,培養兼具跨域視野、創新思維與實作能力的科技人才,周明奇也肯定亞大位處中台灣科技與製造產業聚落,周邊可快速連結多元科技業與製造業資源,具推動跨領域研究與產學合作的良好條件。 亞洲大學舉辦115學年度傑出講座,主講者周明奇教授與校長及與會師長合影留念,場面溫馨熱絡。
周明奇教授與蔡秀芬副校長交流,分享晶體科技與AI發展前沿觀點。
這樣的材料競爭已從概念走向實作,周明奇團隊近年持續推進碳化矽晶體研究,由6吋逐步發展至8吋單晶,並延伸布局碳化矽中介層,鎖定AI加速器、資料中心、3D IC與高功率電子應用,碳化矽具良好熱傳導、機械與熱穩定性,可望成為解決AI晶片高熱密度與先進封裝散熱問題的重要材料之一,團隊也投入氧化鎵等新興半導體材料研究,持續拓展高功率、高頻率元件的應用可能。 現場交流則將科技議題延伸到研究如何真正走進產業,周明奇認為,產學合作不應只停留在企業出題、大學解題的被動模式,研究者更應主動看見下一波技術需求,為企業提出新的發展願景與應用方向,例如AI、先進封裝與矽光子快速演進,帶來新的散熱、光學與材料需求,傳統化工與材料產業也可能因此找到新的成長入口,若能從未來技術需求反推材料規格,再結合企業既有專長,便能形成更具前瞻性的合作。他也鼓勵年輕學者走出實驗室,多參與產業展會與技術交流,在理解實際需求的過程中,尋找研究成果轉化為應用的新可能。
蔡校長(左)頒發感謝狀予成功大學周明奇講座教授,感謝其為亞大師生帶來精彩的前瞻科技專題演講。 亞大校長蔡進發表示,AI科技發展愈深入,愈能看見基礎科學與跨域整合的重要性,從材料、晶片、製造、封裝、散熱到終端應用,已形成高度連動的科技系統,亞大近年持續推動AI教育、半導體人才培育與產學鏈結,希望透過前瞻講座與科研交流,讓學生不只追隨熱門技術,更能理解產業下一個問題從何而來,培養兼具跨域視野、創新思維與實作能力的科技人才,周明奇也肯定亞大位處中台灣科技與製造產業聚落,周邊可快速連結多元科技業與製造業資源,具推動跨領域研究與產學合作的良好條件。 亞洲大學舉辦115學年度傑出講座,主講者周明奇教授與校長及與會師長合影留念,場面溫馨熱絡。
蔡校長(左)頒發感謝狀予成功大學周明奇講座教授,感謝其為亞大師生帶來精彩的前瞻科技專題演講。
亞大校長蔡進發表示,AI科技發展愈深入,愈能看見基礎科學與跨域整合的重要性,從材料、晶片、製造、封裝、散熱到終端應用,已形成高度連動的科技系統,亞大近年持續推動AI教育、半導體人才培育與產學鏈結,希望透過前瞻講座與科研交流,讓學生不只追隨熱門技術,更能理解產業下一個問題從何而來,培養兼具跨域視野、創新思維與實作能力的科技人才,周明奇也肯定亞大位處中台灣科技與製造產業聚落,周邊可快速連結多元科技業與製造業資源,具推動跨領域研究與產學合作的良好條件。
亞洲大學舉辦115學年度傑出講座,主講者周明奇教授與校長及與會師長合影留念,場面溫馨熱絡。