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臺師大AI大師學苑系列講座登場 探索AI融入教學新模式

面對生成式AI快速發展,AI工具已逐步融入教學、備課與學習歷程,為教育現場帶來新的挑戰與可能。為協助教師掌握AI應用趨勢、提升數位教學能力,國立臺灣師範大學教務處教學發展中心推出「師大AI大師學苑」系列講座,以實作與案例分享為核心,引導教師建立個人化AI工作模式,探索AI融入教學的實踐方式。

台湾中央社中央通訊社 Central News Agency查看原文 ↗
副教務長兼教學發展中心主任方進義教授致贈感謝狀予主講人吳彥杰老師(左),感謝其專業分享。
副教務長兼教學發展中心主任方進義教授致贈感謝狀予主講人吳彥杰老師(左),感謝其專業分享。

(中央社訊息服務20261006 15:56:09)面對生成式AI快速發展,AI工具已逐步融入教學、備課與學習歷程,為教育現場帶來新的挑戰與可能。為協助教師掌握AI應用趨勢、提升數位教學能力,國立臺灣師範大學教務處教學發展中心推出「師大AI大師學苑」系列講座,以實作與案例分享為核心,引導教師建立個人化AI工作模式,探索AI融入教學的實踐方式。

系列講座首場於9月30日舉行,採實體與線上同步方式辦理,由國立臺灣師範大學方進義副教務長兼教學發展中心主任致詞。本場邀請共玩創作創辦人暨國立政治大學吳彥杰老師擔任主講人。吳老師長期投入教育工作,同時為共玩創作創辦人,具備導演、編劇、動畫製片及教育者等多元專業背景,長期將科技議題融入教學,帶領學生培養面對快速變動環境所需的學習與適應能力。

副教務長兼教學發展中心主任方進義教授致贈感謝狀予主講人吳彥杰老師(左),感謝其專業分享。 本場以「建立中長期AI教學資料庫」為主題,聚焦AI在課程資料整理、教學資源管理與備課規劃上的應用。透過實作與案例示範,帶領教師建立個人化知識庫與工作流程,並從AI的特性出發,思考如何善用工具提升教學效率。 講座中,吳老師首先說明生成式AI以大型語言模型(Large Language Model, LLM)為核心,透過機率預測產生回應,在需要精確計算或唯一正確答案的任務上仍有其限制。因此,使用AI時除了掌握提示工程(Prompt Engineering),也應理解「脈絡工程(Context Engineering)」的重要性,透過提供清楚的背景資訊、工作目標及適切工具,協助AI更精準掌握任務需求,提升產出品質與效率。 此外,AI不只是單純的問答工具,也可依需求成為共同思考者(Co-thinker)、工作助理(Copilot)或代理人(Agent),協助老師進行腦力激盪、資料整理、課程設計及工作流程規劃,並透過串接 Google Drive、Notion、Canva 等工具,逐步建立更完整的AI工作流程。隨著AI從單次問答走向具備任務執行能力的AI代理人(AI Agent),也為教學與工作方式帶來更多可能。 吳老師透過實作示範,引導參與者逐步建立AI工作流程。 吳老師以提問方式引導參與者互動,活絡現場交流。 「師大AI大師學苑」系列活動將持續以實作導向與案例分享為核心,協助老師從認識AI、運用AI到整合AI,逐步建立符合自身需求的AI工作模式。未來每月亦將持續推出AI實作工作坊,帶領老師掌握最新AI工具與應用技巧,包括10月「Vibe Coding × Google Apps Script教學自動化」、11月「進階AI工作流與個人API應用」,以及12月「Codex × Claude Code × Antigravity × Gemini Spark 實戰」。歡迎全校教師踴躍報名參加,詳細活動資訊及報名方式請參閱教學發展中心活動公告與報名頁面,與「師大AI大師學苑」一同持續探索AI融入教學與學習的更多可能。 吳老師與現場參與者互動交流,邀請大家分享想法與回饋。 吳老師與現場參與者互動交流,邀請大家分享想法與回饋。

副教務長兼教學發展中心主任方進義教授致贈感謝狀予主講人吳彥杰老師(左),感謝其專業分享。

本場以「建立中長期AI教學資料庫」為主題,聚焦AI在課程資料整理、教學資源管理與備課規劃上的應用。透過實作與案例示範,帶領教師建立個人化知識庫與工作流程,並從AI的特性出發,思考如何善用工具提升教學效率。

講座中,吳老師首先說明生成式AI以大型語言模型(Large Language Model, LLM)為核心,透過機率預測產生回應,在需要精確計算或唯一正確答案的任務上仍有其限制。因此,使用AI時除了掌握提示工程(Prompt Engineering),也應理解「脈絡工程(Context Engineering)」的重要性,透過提供清楚的背景資訊、工作目標及適切工具,協助AI更精準掌握任務需求,提升產出品質與效率。

此外,AI不只是單純的問答工具,也可依需求成為共同思考者(Co-thinker)、工作助理(Copilot)或代理人(Agent),協助老師進行腦力激盪、資料整理、課程設計及工作流程規劃,並透過串接 Google Drive、Notion、Canva 等工具,逐步建立更完整的AI工作流程。隨著AI從單次問答走向具備任務執行能力的AI代理人(AI Agent),也為教學與工作方式帶來更多可能。

吳老師透過實作示範,引導參與者逐步建立AI工作流程。 吳老師以提問方式引導參與者互動,活絡現場交流。 「師大AI大師學苑」系列活動將持續以實作導向與案例分享為核心,協助老師從認識AI、運用AI到整合AI,逐步建立符合自身需求的AI工作模式。未來每月亦將持續推出AI實作工作坊,帶領老師掌握最新AI工具與應用技巧,包括10月「Vibe Coding × Google Apps Script教學自動化」、11月「進階AI工作流與個人API應用」,以及12月「Codex × Claude Code × Antigravity × Gemini Spark 實戰」。歡迎全校教師踴躍報名參加,詳細活動資訊及報名方式請參閱教學發展中心活動公告與報名頁面,與「師大AI大師學苑」一同持續探索AI融入教學與學習的更多可能。 吳老師與現場參與者互動交流,邀請大家分享想法與回饋。 吳老師與現場參與者互動交流,邀請大家分享想法與回饋。

吳老師透過實作示範,引導參與者逐步建立AI工作流程。

吳老師以提問方式引導參與者互動,活絡現場交流。 「師大AI大師學苑」系列活動將持續以實作導向與案例分享為核心,協助老師從認識AI、運用AI到整合AI,逐步建立符合自身需求的AI工作模式。未來每月亦將持續推出AI實作工作坊,帶領老師掌握最新AI工具與應用技巧,包括10月「Vibe Coding × Google Apps Script教學自動化」、11月「進階AI工作流與個人API應用」,以及12月「Codex × Claude Code × Antigravity × Gemini Spark 實戰」。歡迎全校教師踴躍報名參加,詳細活動資訊及報名方式請參閱教學發展中心活動公告與報名頁面,與「師大AI大師學苑」一同持續探索AI融入教學與學習的更多可能。 吳老師與現場參與者互動交流,邀請大家分享想法與回饋。 吳老師與現場參與者互動交流,邀請大家分享想法與回饋。

吳老師以提問方式引導參與者互動,活絡現場交流。

「師大AI大師學苑」系列活動將持續以實作導向與案例分享為核心,協助老師從認識AI、運用AI到整合AI,逐步建立符合自身需求的AI工作模式。未來每月亦將持續推出AI實作工作坊,帶領老師掌握最新AI工具與應用技巧,包括10月「Vibe Coding × Google Apps Script教學自動化」、11月「進階AI工作流與個人API應用」,以及12月「Codex × Claude Code × Antigravity × Gemini Spark 實戰」。歡迎全校教師踴躍報名參加,詳細活動資訊及報名方式請參閱教學發展中心活動公告與報名頁面,與「師大AI大師學苑」一同持續探索AI融入教學與學習的更多可能。

吳老師與現場參與者互動交流,邀請大家分享想法與回饋。 吳老師與現場參與者互動交流,邀請大家分享想法與回饋。

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