自由開講》大AI時代的開源與節流：台灣如何引領下一波全球算力競賽勝局

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大AI時代，全球競爭的焦點正從「誰有最多GPU」，轉向「誰能取得更多電力，以及誰能讓每一度電產生更多有效算力」。這場競賽，本質上，就是二個方向：開源與節流。

AI資料中心的競爭已不再只是GPU或伺服器效能，而是誰能取得更多電力。（彭博檔案照） 所謂開源，是擴大能源與基礎設施供給。國際能源總署（IEA）預估，全球資料中心用電將由2025年的約485TWh，增至2030年的約950TWh。若電網、變壓器、儲能與散熱建設跟不上，再多晶片也無法真正形成可用算力。因此，發電、輸配電、變壓器、儲能、UPS、液冷與資料中心工程，正在成為AI產業的新戰場。

但只增加電力與散熱等基礎設施，還遠遠不夠，另一端必須節流。Google、Amazon等科技巨頭近年積極發展TPU、Trainium等客製化晶片，核心目的就是針對特定AI工作負載提高效能、降低功耗與成本。再加上Chiplet、HBM、低精度運算、模型壓縮及軟硬體協同設計，未來真正重要的，不只是GPU數量，而是每瓦能產生多少有效算力。

台灣的優勢從來不只是先進製程，而是從IC設計、封裝、伺服器、網通、電源、散熱，到變壓器、儲能、機電工程與系統整合的完整產業生態。開源，我們有能力參與全球AI基礎設施建設；節流，我們也能從晶片、系統到演算法共同優化。

政府應支持台灣加速組成「主題式產業聯盟」，把設備、零組件、系統整合、軟體、金融與國際服務業者組成多個真Team Taiwan。圖為大同AI模組化資料中心。（資料照） 下一步更關鍵的，是政府應支持台灣加速組成「主題式產業聯盟」，針對AI資料中心、儲能、散熱、高效運算、先進封裝、特用型AI晶片、演算法軟硬體高度整合、AI資安與算力代幣化（Tokenized Compute）等不同領域，把設備、零組件、系統整合、軟體、金融與國際服務業者組成多個真正可以共同出海，國際合縱連盟的Team Taiwan。

單一企業各自打國際盃，力量有限；若能把台灣完整供應鏈重新組合，讓技術、資本、市場與服務形成一加一大於二的綜效，還能以大帶小增強總體戰力，就有機會能從分散的單點供應商，升級為整體解決方案提供方。

下一波AI競爭，台灣真正要爭取的，不只是更多訂單，而是成為全球「開源＋節流」兩端都不可或缺的產業夥伴，讓更多隱形冠軍一起組隊，真正打進國際舞臺的核心角色。

（作者為新東向聯盟秘書長、IC設計公司執行長）

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