สนค.ใช้ AI จับสัญญาณผลผลิต ชี้เป้าราคา-พื้นที่เสี่ยงลดความเสียหาย

วันนี้ (21 ก.ย. 2569) นายนันทพงษ์ จิระเลิศพงษ์ ผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า (สนค.) กล่าวว่า สินค้าข้าว เป็นสินค้าเกษตรที่มีการปลูกมากที่สุดในประเทศ ดังนั้นการเชื่อมโยงข้อมูลทะเบียนข้าวกับข้อมูลจากดาวเทียม โดยข้อมูลทะเบียนจะช่วยระบุพื้นที่เพาะปลูก พันธุ์ข้าว และรอบการเก็บเกี่ยวตั้งแต่ช่วงต้นฤดู จากนั้นนำข้อมูลดาวเทียมที่อัปเดตเป็นรายพื้นที่ทุกสัปดาห์มาปรับปรุงการคาดการณ์เมื่อใกล้ถึงช่วงเก็บเกี่ยว ให้สอดคล้องกับสถานการณ์จริงมากขึ้น

นายนันทพงษ์ จิระเลิศพงษ์ ผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า (สนค.)

ขณะเดียวกัน ราคา ถือเป็นอีกหนึ่งสัญญาณสำคัญในการบริหารจัดการ โดยนำข้อมูลราคาที่สำนักงานพาณิชย์จังหวัดรายงานเป็นประจำทุกวันมาวิเคราะห์แนวโน้มควบคู่กับข้อมูลปริมาณผลผลิต หากราคามีแนวโน้มลดลงและเข้าใกล้ระดับเฝ้าระวัง ระบบจะช่วยให้ภาครัฐเห็นสัญญาณได้เร็วขึ้น ก่อนเข้าสู่ภาวะที่จำเป็นต้องเร่งแก้ไข ทำให้สามารถมองเห็น ปริมาณ-ราคา-พื้นที่เสี่ยง ในภาพเดียวกัน

ล่าสุด สนค. ได้ ร่วมกับ 4 กระทรวง ในนำเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาเชื่อมโยงและประมวลผลข้อมูล เพื่อให้ภาครัฐเห็นภาพสถานการณ์ได้ครบถ้วนและแม่นยำมากขึ้น เพื่อเป็นแนวทางการพัฒนา ใกล้เก็บเกี่ยว เครื่องมือใหม่สำหรับบริหารเสถียรภาพราคาสินค้าเกษตรว่า ความท้าทายสำคัญไม่ได้อยู่ที่การขาดข้อมูล แต่ข้อมูลสำคัญกระจายอยู่ในหลายหน่วยงานและมีจุดแข็งแตกต่างกัน

สนค.ใช้ AI จับสัญญาณผลผลิต ชี้เป้าราคา-พื้นที่เสี่ยงลดความเสียหาย

เป้าหมายของ ใกล้เก็บเกี่ยวไม่ใช่การเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ แต่เป็นการนำข้อมูลที่มีอยู่มาเชื่อมโยงกัน เพื่อให้สามารถตอบได้ว่าผลผลิตกำลังจะออกจากพื้นที่ใด เมื่อใด มีปริมาณเท่าไร และราคากำลังเคลื่อนไหวไปในทิศทางใด ซึ่งจะช่วยให้ภาครัฐมีเวลาเตรียมมาตรการและบริหารสถานการณ์ก่อนปัญหาจะเกิดขึ้น

ผอสนค. กล่าวว่า ข้าว ซึ่งเป็นสินค้าเกษตรนำร่อง และการใช้ระบบใกล้เก็บเกี่ยว ถือเป็นการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นโซลูชันสำหรับบริหารเสถียรภาพราคาสินค้าเกษตร จากเดิมที่ข้อมูลทำหน้าที่บอกว่า เกิดอะไรขึ้น ไปสู่การตอบว่า อะไรกำลังจะเกิดขึ้น และ ควรเตรียมรับมืออย่างไร เพื่อให้มาตรการภาครัฐมีความแม่นยำ พุ่งเป้า และทันต่อสถานการณ์

ทั้งนี้ เป้าหมายสำคัญของเครื่องมือดังกล่าวไม่ใช่เพียงการคาดการณ์ผลผลิตให้แม่นยำ แต่ต้องทำให้ผลการคาดการณ์สามารถนำไปสู่การตัดสินใจและการออกมาตรการได้จริง ตั้งแต่ Data สู่ Decision และจาก Decision สู่ Action เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการสินค้าเกษตรของภาครัฐ สำหรับ ใกล้เก็บเกี่ยว มีกำหนดเปิดตัวอย่างเป็นทางการในวันที่ 30 ก.ย. 2569 โดยเริ่มนำร่องที่ “ข้าว” เป็นสินค้าแรก ก่อนขยายการใช้งานไปยังสินค้าเกษตรประเภทอื่นในระยะต่อไป

สนค.ใช้ AI ผุด "ระบบใกล้เก็บเกี่ยว" นำร่อง "สินค้าข้าว" เปิดตัว 30 ก.ย.

"มะแขว่นเชียงใหม่" คว้า GI โป่งแยงยกระดับชู "ผงโรยข้าว" อัปมูลค่าสร้างรายได้

สนค.ชี้จีนลดพึ่งพานำเข้า หันผลิตเอง จับตาข้าว–น้ำตาลเสี่ยงกระทบ

รเสถียรภาพราคาสินค้าเกษตร

นันทพงษ์ จิระเลิศพงษ์

今天（2026年9月21日），贸易政策与战略办公室（OTPS）主任南塔蓬·奇拉勒蓬先生表示，水稻是菲律宾种植最广泛的农产品。因此，将水稻登记数据与卫星数据相结合至关重要。登记数据有助于从种植季开始就识别种植面积、水稻品种和收割周期。然后，每周的、特定区域的卫星数据将用于改进临近收割期的预测，以确保预测结果更准确地反映实际情况。

贸易政策与战略办公室（OTPS）主任南塔蓬·奇拉勒蓬先生。

同时，价格是管理中另一个重要的信号。分析省级商务厅每日上报的价格数据以及产量数据，有助于政府识别价格下跌趋势，并更快地调整监控水平。这使得政府能够更早地进行干预，从而全面了解产量、价格和高风险区域的情况。

近日，贸易政策与战略办公室（TPSO）与四个部委合作，利用技术和人工智能（AI）连接和处理数据。此举旨在为政府提供更全面、更准确的形势概览，为开发管理农产品价格稳定的新工具提供指导。据悉，主要挑战并非数据匮乏，而是关键数据分散在多个机构，而每个机构的优势各不相同。

贸易政策与战略办公室 (TPSO) 正在利用人工智能来检测生产信号、确定目标价格和高风险地区，以减轻损失。

“临近收获”项目的目标并非新增数据集，而是整合现有数据，从而预测农产品何时何地离开特定区域、涉及数量以及价格走势。这将使政府有时间制定应对措施，并在问题出现之前妥善处理。

贸易政策与战略办公室主任指出，大米作为试点农产品，采用临近收获期系统，标志着数据向稳定农产品价格的解决方案转变。过去，数据仅仅反映已发生的事情；而现在，数据能够预测未来可能发生的情况并制定应对措施，从而确保政府措施准确、有针对性且及时。

该工具的主要目标不仅在于准确预测产量，更在于确保预测结果能够转化为可执行的决策和措施——从数据到决策，再从决策到行动——从而提高政府农产品管理的效率。“临近收获”工具计划于2026年9月30日正式上线，初期将以水稻作为首个试点农产品，随后分阶段推广至其他农产品类型。

贸易政策和战略办公室 (TPSO) 正在利用人工智能推出“临近收获系统”，初期重点关注水稻，计划于 9 月 30 日推出。

“清迈四川花椒”获得蓬阳集团的地理标志认证，将其产品升级为“米饭调味粉”，以提高其价值并创造收入。

贸易政策与战略办公室（TPSO）指出，中国正在减少对进口的依赖，转向国内生产，但警告称大米和糖可能会受到影响。

稳定农产品价格。

南塔蓬·奇拉勒蓬