ม.กรุงเทพ เปิด “AI Experience Centre for Business” ปั้น AI-Native Business Talent

เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนจาก “เครื่องมือเสริม” ไปเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของโลกธุรกิจ คณะบริหารธุรกิจ ม.กรุงเทพ จึงต้องขยับจากการสอนให้ “รู้จัก AI” ไปสู่การสร้างสภาพแวดล้อมที่ทำให้นักศึกษาสามารถคิด ทำงาน และสร้าง Business Value ร่วมกับ AI ได้จริง

คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ โดยสาขาการตลาดดิจิทัล เปิดตัว AI Experience Centre for Business พื้นที่เรียนรู้ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อม Business, AI และ Industry Technology เข้าด้วยกัน ผ่านความร่วมมือกับพันธมิตรเทคโนโลยีชั้นนำ นำโดย COM7 พร้อมด้วย Acer, AMD, ASUS, HP และ Lenovo

หัวใจของศูนย์แห่งนี้คือการนำ AI-Powered PC เข้ามาเป็น Learning Infrastructure สำหรับนักศึกษาธุรกิจ เพื่อให้ AI ไม่ได้อยู่เพียงในรูปของทฤษฎีหรือเครื่องมือบน Cloud แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของการทดลอง วิเคราะห์ สร้างสรรค์ และตัดสินใจใน Workflow จริง

จาก Computer Lab สู่ Business AI Lab

ที่ผ่านมา ห้องคอมพิวเตอร์มักถูกมองเป็นพื้นที่สำหรับเข้าถึง Software แต่ในยุค AI บทบาทของคอมพิวเตอร์กำลังเปลี่ยนไป โดย AI-Powered PC สามารถเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ Workflow ตั้งแต่ Generative AI, Content Creation, Data Interpretation, Productivity ไปจนถึงการสนับสนุน Business Decision

สำหรับนักศึกษาธุรกิจ ความสำคัญไม่ได้อยู่ที่การเข้าใจ Hardware เชิงวิศวกรรม แต่อยู่ที่การได้เห็นว่า AI สามารถถูกนำมาใช้ในบริบทธุรกิจจริงได้อย่างไร ตั้งแต่ Marketing Analytics, Generative AI สำหรับ Content และ Creative Work, Customer Insight, Business Research, Workflow Automation ไปจนถึงการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

เป้าหมายจึงไม่ใช่การสร้างนักศึกษาทุกคนให้เป็น AI Engineer แต่คือการสร้าง AI-Native Business Talent ที่สามารถเข้าใจโจทย์ธุรกิจ เลือกใช้ AI ได้เหมาะสม ตรวจสอบผลลัพธ์ และเปลี่ยนเทคโนโลยีให้กลายเป็น Business Outcome

จาก “ใช้ AI เป็น” สู่ “ทำงานร่วมกับ AI เป็น”

การเข้าถึง Generative AI ในวันนี้ง่ายกว่าที่เคย แต่การใช้ AI ได้ ไม่ได้หมายความว่าจะใช้ AI ได้อย่างมีคุณภาพ คนทำงานยุคใหม่จำเป็นต้องสามารถตั้งโจทย์ได้ดี เข้าใจข้อมูล ประเมินคุณภาพของ Output และรู้ว่าเมื่อใดควรใช้ AI และเมื่อใดควรใช้ Human Judgment

นี่คือเหตุผลที่ AI Experience Centre for Business ถูกวางให้เป็นมากกว่าพื้นที่ทดลองเครื่องมือใหม่ แต่เป็น Environment ที่ AI สามารถเข้าไปอยู่ในบริบทของ Marketing, Customer Experience, Business Analytics, Content Creation, Entrepreneurship และ Decision Making

เมื่อ Industry Partnership กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Learning Ecosystem

อีกจุดที่น่าสนใจของโครงการนี้คือรูปแบบความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยกับภาคอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โครงการเริ่มต้นจากการผลักดันร่วมกับ บริษัท คอมเซเว่น จำกัด (มหาชน) [Com7] โดยมี นายถกล นิยมไทย ตำแหน่ง Head of Investor Relations เป็นหนึ่งในผู้ริเริ่มความร่วมมือ ก่อนต่อยอดไปยังพันธมิตรอย่าง AMD, Acer, ASUS, HP และ Lenovo เพื่อร่วมสร้าง Technology Ecosystem สำหรับการเรียนรู้ด้าน AI

ประเด็นสำคัญจึงไม่ได้อยู่เพียงที่จำนวนเครื่องหรือมูลค่าของ Hardware แต่อยู่ที่การเปลี่ยนบทบาทของบริษัทเทคโนโลยีจาก Equipment Sponsor ไปสู่ Technology & Learning Partner เพราะในวันที่ Technology Cycle เปลี่ยนเร็วกว่ารอบการปรับหลักสูตรแบบดั้งเดิม ความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมช่วยให้นักศึกษาได้สัมผัส Hardware, Software, AI Capability และ Use Case ที่ใกล้กับโลกธุรกิจมากขึ้น

เปลี่ยน Vision ให้กลายเป็น Learning Experience

การขับเคลื่อนโครงการครั้งนี้เกิดขึ้นภายใต้ทิศทางของ ดร.ไกรฤกษ์ ปิ่นแก้ว คณบดีคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ โดยมี ดร.กิตติภูมิ ศุภมนตรี ผู้อำนวยการหลักสูตรการตลาดดิจิทัล เป็นผู้ผลักดันแนวคิดของโครงการ และมี อ.ธาม ตัณฑ์จยะ ผู้ช่วยผู้อำนวยการหลักสูตรการตลาดดิจิทัล เป็นหนึ่งในกำลังสำคัญในการดูแลและขับเคลื่อนโครงการให้เกิดขึ้นจริง

เพราะสำหรับ AI Lab สิ่งที่สำคัญไม่ได้อยู่แค่การมีเทคโนโลยี แต่คือการทำให้เทคโนโลยีนั้นถูกใช้จนเกิดการเรียนรู้จริง แกนสำคัญของโครงการจึงไม่ได้อยู่ที่การ “มี AI Lab” แต่อยู่ที่การออกแบบว่า นักศึกษาจะใช้พื้นที่นี้เพื่อเรียนรู้ คิด ทดลอง และสร้างผลงานอย่างไร

นี่คือความแตกต่างระหว่างการลงทุนใน Technology Infrastructure กับการเปลี่ยน Technology Infrastructure ให้กลายเป็น Learning Experience

Business School ในยุค AI อาจต้องเปลี่ยนเร็วกว่าที่คิด

AI กำลังทำให้เส้นแบ่งระหว่าง Technology Education และ Business Education บางลงอย่างรวดเร็ว นักการตลาดต้องเข้าใจ Data มากขึ้น นักวิเคราะห์ต้องทำงานร่วมกับ AI ผู้ประกอบการสามารถสร้าง Prototype ได้เร็วขึ้น และผู้บริหารต้องตัดสินใจในโลกที่ AI สามารถสร้างคำตอบและทางเลือกจำนวนมหาศาลได้ภายในไม่กี่วินาที

ดังนั้น คำถามสำคัญอาจไม่ใช่ว่า Business School จะเพิ่ม “วิชา AI” เข้าไปอีกกี่วิชา แต่คือ การจะพัฒนาคนรุ่นใหม่อย่างไร ให้ AI กลายเป็นความสามารถพื้นฐานในการคิดและทำธุรกิจ

随着人工智能从商业领域的“辅助工具”转变为新的基础设施，曼谷大学工商管理学院必须从教学生如何“理解人工智能”转变为创造一个能够让学生运用人工智能进行思考、工作和创造商业价值的环境。

曼谷大学工商管理学院，特别是其数字营销专业，推出了面向企业的AI体验中心。该学习空间旨在通过与包括COM7在内的领先技术合作伙伴，以及宏碁、AMD、华硕、惠普和联想等公司合作，将商业、人工智能和行业技术连接起来。

该中心的核心是将人工智能驱动的个人电脑整合为商科学生的学习基础设施，使人工智能不仅仅是一种理论或基于云的工具，而是成为现实世界工作流程中实验、分析、创造和决策的组成部分。

从计算机实验室到商业人工智能实验室

过去，计算机实验室通常被视为获取软件的场所。然而，在人工智能时代，计算机的角色正在发生变化。人工智能驱动的个人电脑可以成为工作流程中不可或缺的一部分，其应用范围涵盖生成式人工智能、内容创作、数据解读、生产力提升，以及支持业务决策等。

对于商科学生来说，重点不在于理解工程硬件，而在于了解如何在实际商业环境中应用人工智能。这涵盖了营销分析、用于内容和创意工作的生成式人工智能、客户洞察、商业研究、工作流程自动化，以及利用人工智能辅助决策等诸多方面。

因此，我们的目标不是把每个学生都变成人工智能工程师，而是培养能够理解业务问题、选择和适当使用人工智能、验证结果并将技术转化为业务成果的人工智能原生商业人才。

从“使用人工智能”到“与人工智能合作”。

如今，获取生成式人工智能比以往任何时候都更加便捷，但能够使用人工智能并不意味着就能有效利用它。现代工作者需要具备有效提出问题、理解数据、评估输出质量以及判断何时使用人工智能、何时运用人类判断的能力。

因此，面向企业的 AI 体验中心不仅仅是新工具的试验场，更是一个 AI 可以融入市场营销、客户体验、商业分析、内容创作、创业和决策等领域的环境。

当产业合作成为学习生态系统的一部分。

该项目的另一大亮点在于其大学与科技产业的合作模式。项目最初由Com7 Public Company Limited发起，由投资者关系主管Takol Niyomthai先生牵头，随后拓展至AMD、宏碁、华硕、惠普和联想等合作伙伴，共同构建人工智能学习的技术生态系统。

因此，关键问题并非仅仅在于设备的数量或硬件的价值，而在于科技公司角色从设备赞助商向技术和学习合作伙伴的转变。在技术更新速度远超传统课程修订速度的时代，与行业的合作能够让学生体验到更贴近商业世界的硬件、软件、人工智能功能和应用案例。

将你的愿景转化为学习体验。

该项目由曼谷大学工商管理学院院长 Krairiksh Pinkaew 博士指导，数字营销项目主任 Kittipoom Supamontri 博士是项目概念的推动者，数字营销项目助理主任 Tham Tandchaya 是监督和实现该项目的关键人物。

对于人工智能实验室而言，重要的不仅是拥有技术，更重要的是确保技术能够真正用于学习。因此，该项目的核心并非“拥有一个人工智能实验室”，而是设计如何让学生利用这个空间进行学习、思考、实验和创造。

这就是投资技术基础设施和将技术基础设施转化为学习体验之间的区别。

人工智能时代，商学院可能需要比预期更快地做出改变。

人工智能正在迅速模糊技术教育和商业教育之间的界限。营销人员需要更好地理解数据，分析师需要与人工智能合作，企业家可以更快地创建原型，而高管们需要在人工智能能够在几秒钟内生成大量答案和选项的世界中做出决策。

因此，关键问题可能不是商学院应该增加多少“人工智能课程”，而是如何培养下一代，使人工智能成为思考和做生意的基本技能。